Кибератаки на базе искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) становятся всё более частыми и опасными. Из-за нового вида кибератак защита информации и инфраструктуры компаний стала особенно важной.
Что из себя представляет новый вид кибератак?
Возможности ИИ уже давно используются в стеке кибербезопасности.
Решения безопасности с поддержкой ИИ и МО могут обнаруживать инциденты кибербезопасности и реагировать на них с минимальным или нулевым воздействием со стороны людей. ИИ улучшает состояние безопасности, а также автоматизирует процессы обнаружения и реагирования.
Однако искусственным интеллектом пользуются не только безопасники, но и хакеры. ИИ вместе с машинным обучением открывают злоумышленникам многие двери и преимущества для нанесения ущерба организациям. Хакеры обращаются к ИИ для создания вредоносных программ и атак, способных пробить крепкую киберзащиту.
Благодаря новым возможностям злоумышленники:
- Скрывают вредоносные коды в официальных, безопасных приложениях.
- Влияют на голосовую или визуальную аутентификацию.
- Получают закрытые ключи для контроля устройств.
- Проводят интеллектуальные атаки на систему или сети.
- Имитируют надежные компоненты системы.
Атаки на базе ИИ и МО – это скрытые кибератаки, разработанные на основе искусственного интеллекта и за счет машинного обучения адаптирующиеся к исправлениям уязвимостей.
Примеры кибератак на основе ИИ и МО
Реальный случай подобной кибератаки произошел в марте прошлого года. Управляющему компании позвонил человек и, представившись гендиректором, попросил о переводе 220 000 евро. Голос был идентичен и управляющий, абсолютно уверенный в том, что звонок от генерального директора, осуществил перевод.
Это был первый случай использования звукового фильтра для имитации голоса с целью мошенничества.
Еще одна кибератака, поддерживаемая ИИ, была направлена на номера социального страхования и банковские реквизиты многочисленных жертв. Хакеры осуществили кибератаку с помощью масштабного ботнета под управлением ИИ. Данный ботнет использовал подчиненные машины для выполнения DDoS-атаки на серверы фрилансеров TaskRabbit. Атака затронула более 141 миллиона пользователей.
Также недавно платформа WordPress подверглась массовым атакам ботнетов. К настоящему времени более 20 000 сайтов WordPress заражены. Уязвимость может предоставить хакерам доступ к личной информации пользователей и номерам кредитных карт.
Особенности использования ИИ в кибератаках:
- Злонамеренное использование ИИ увеличивает скорость и вероятность успеха самой атаки.
- Машинное обучение позволяет ИИ адаптироваться и становиться более сложным и эффективным.
Именно поэтому компаниям необходимо уделить больше внимания проверке надежности и защите инфраструктуры.
Влияние на кибербезопасность
Пожалуй, практически каждая организация защищает свою инфраструктуру с помощью межсетевых экранов (Firewall) и антивирусных решений. Однако с учетом, что злоумышленники научились внедряться в доверенные части инфраструктуры, стоит задуматься о более радикальных методах киберзащиты.
В эпоху новых кибератак, компании больше не могут взять основные принципы сетевой безопасности и проигнорировать новые, опасные и сложные угрозы. В случае запуска программ-вымогателей, утечки конфиденциальных данных или информации о клиентах и партнерах, компании понесут огромнейшие убытки и вряд ли смогут «оправиться».
Как защититься от кибер-атак на базе ИИ и МО
Хотя многие компании переходят на более безопасные решения для защиты данных, (например, облачные сервисы хранения) данные по-прежнему крайне уязвимы.
Идеального решения для обеспечения информационной безопасности и защиты всей структуры нет. Но вы можете:
- Установить антивирусное ПО на основе машинного обучения.
- Установить сильную аутентификацию с жесткими требованиями к надежности паролей. Добавить второй фактор аутентификации через сертификат или отправку СМС сообщений пользователям.
- Обеспечить непрерывный мониторинг и анализ системы.
Антивирусное ПО является одним из самых действенных решений по защите против ИИ-атак. Используя машинное обучение, подобные решения способны обеспечить надежную защиту от сложных атак. Они также используют специальные, изолированные зоны для работы с опасным контентом – Sandbox. Антивирусные «песочницы» используются для анализа на предмет вредоносных действий, чтобы ваша сеть оставалась в безопасности.
Команда CloudNetworks поможет вам с развертыванием антивирусных программ, работающих на машинном обучении. Для этого свяжитесь с нашим менеджером.