Найти тему
#BigBrain

Как стать Python-разработчиком с нуля в 2020 году - #BigBrain

Оглавление

Python — самый быстрорастущий язык программирования за последние несколько лет. Давайте разберёмся, за что его любят разработчики и почему мы советуем начинающим программистам попробовать его в качестве первого языка.

Python входит в топ-10 самых востребованных языков программирования. Он открывает путь в топовые IT-компании: Google, Pixar, Youtube, Instagram, Nasa, Intel, Pinterest используют именно его.

При этом Python отлично подойдет в качестве первого языка: он лаконичный и простой.

У Python много готовых библиотек для решения задач

Библиотеками в программировании называют инструменты для решения конкретных типов задач. Вот несколько примеров популярных библиотек для Python:

Pygame
Библиотека для создания небольших игр и мультимедийных приложений.

NumPy
Библиотека для работы с искусственным интеллектом и машинным обучением. Используется для сложных математических вычислений.

Pandas
Библиотека для работы с большими данными.

SQLAlchemy
Библиотека для работы с базами данных.

Django, Flask
Библиотеки для разработки серверной части приложений.

Наличие библиотек значит, что под каждую задачу есть свой инструмент. Придумывать что-то сложное с нуля не придется.

Python используют компании-гиганты

Многие известные компании и организации используют Python:

  • Spotify и Amazon используют Python для анализа данных и создания рекомендаций.
  • Walt Disney использует Python как скриптовый язык для анимации.
  • YouTube и Instagram целиком написаны на Python.
  • Если этого недостаточно, есть ещё NASA: их система автоматизации процессов WAS тоже создавалась средствами Python.

Python надолго останется популярным

Скорее всего, вы слышали о машинном обучении и больших данных. Хорошая новость — Python считается лучшим языком программирования для работы в этих областях. Вот что делают с его помощью:

  • Собирают данные покупательской активности, строят гипотезы и находят новые точки роста компании.
  • Разрабатывают алгоритмы машинного обучения. Например, Netflix написали свой рекомендательный сервис на Python.
  • Автоматизируют рутинные задачи. Например, простой скрипт на Python может собрать все ссылки или картинки с указанного сайта и сохранить их в папку.

Зарплаты Python-разработчиков

Эта специальность входят в ТОП-10 самых высокооплачиваемых.
Средняя зарплата в России в апреле 2020 года –
93 000 рублей.
Средняя зарплата Python-разработчика в Москве –
130 000 рублей.

Количество вакансий на сайте hr.ru на 17.04.2020 – 796.

Для примера:

Программист Python  (Москва) — 75 000-120 000 руб.
Ведущий разработчик Python / Software development / Team lead (Москва) — от 200 000 руб.
Python-разработчик (Екатеринбург) — до 80 000 руб.
Python разработчик (Уфа) — до 120 000 руб.
Разработчик / Инженер-программист (Python) (Петербург) —  до 170 000 руб.

Российские программисты со знанием Python востребованы за границей. Но платят там в несколько раз больше.
Для примера зарплаты в Германии для IT специалистов. Питон на втором месте.

-2

Где изучить язык Python?

Онлайн-университет  «Нетология» проводит курс
«Python-разработчик с нуля»

Обучение начинается с основ: дополнительно готовиться к старту курса не нужно. На онлайн-вебинарах вы разберётесь, как работает код на Python, а домашние задания помогут закрепить знания на практике.

Курс «Python-разработчик» пригодится не только начинающим разработчикам, но и аналитикам, — ведь Python — стандарт для обработки Big Data.

6 месяцев реального опыта разработки в резюме и 4 проекта в портфолио: онлайн-библиотека, кулинарная книга, кредитный калькулятор, сервис знакомств.

Обучение проходит на практике. После выпуска студенты получают диплом Нетологии, а Центр развития карьеры Нетологии помогает с составлением резюме и поиском работы.

Онлайн-университет  Skilbox проводит курс 
«Python-разработчик»

Скидка на обучение — 50%.

Вы научитесь:

  • Создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов.
  • Использовать все тонкости Python, от простейших циклов до генераторов и магических методов.
  • Писать красивый и понятный код.
  • Работать с базами данных.
  • Использовать промышленные средства разработки: Git, PyCharm.
  • Программировать в разных стилях: императивном, объектном и функциональном.
  • Использовать сторонние Python-библиотеки и фреймворки (pillow, requests, regex, peewee, vk_api).
  • Тестировать код.

Так же можно попробовать сервис sherwood.biz, на котором вы оплачиваете подписку и ждёте сливы платных курсов

Удачи в обучении :)