Не у всех появляются математические способности от рождения. Некоторым царица наук дается проще, кому-то сложнее. Случается так, что не все компьютерные специалисты дружат с ней, поэтому возникает закономерный вопрос. Нужна ли математика программисту?
Обязательно ли программисту знать математику?
Программистом можно стать даже без образования, хорошие специалисты рождаются при усердной работе и самообучению. Достаточно часто люди из других сфер полагают, что программирование связано с высоким уровнем знания математики. Интегралы, дифференциальные уравнения, матанализ. Но так ли это? Давайте разберемся.
Одними из важных критериев хорошего специалиста являются пространственное и алгоритмическое мышление. Их можно развить с помощью математики. Но важно помнить, что только изучение этой науки не станет гарантией легкого освоения и понимая принципов алгоритмов. Самый лучший способ приобрести и улучшить эти типы мышления — постоянная практика и работа с теми вещами, которые требует непосредственного понимания работы алгоритмов и процессов, происходящих с предметами в пространстве. Значит, математика в программировании не становится важнейшим навыком.
Веб-разработчики нередко говорят, что для их работы им не понадобились какие-то специфические математические данные. Многие обходятся базовыми школьными знаниями, остальное приходит вместе с самообразованием и постоянной практикой в своей области. Самое важное — это иметь каркас той информации этой области знания, которой пользуется любой человек каждый день. Таким образом, написание пользовательского интерфейса может вообще не требовать математики.
В России в школьном образовании отдается много времени и внимания этому предмету, поэтому многие граждане обладают необходимыми навыками, даже если не особо дружили с царицей наук. Намного большей проблемой в работе является то, что специалистам практически не прививается осознание важности внешнего вида продукта. Главный аспект, который будет способствовать успешности проекта — это понимание и умение создать красивый, приятный и понятный сервис, игру, программу и тому подобное.
Чтобы решить эту проблему, нужно не отдавать больше времени математике, а наработать знания по продуктовому менеджменту. Курсы, книги и лекции по этой и другим похожим дисциплинами помогут намного больше, чем умение решать дифференциальные уравнения.
Раньше слово "программист" заключало в себе большую совокупность разнообразных предметов. Так, по бывшим понятиям, специалист по программированию должен был не только уметь написать программу, но и разбираться в компьютерах, системах связи, электронике и других вещах, которые могли даже не относиться непосредственно к программированию и коду.
Другим более важным навыком является умение следить и следовать нынешним тенденциям и реалиям. Цикл постоянно обновляется: что-то появляется, становится достаточно популярным и отмирает. Поэтому нужно постоянно находиться в центре информационного поля и искать применения "мейнстримным" явлениям и вещам.
И это поможет в работе даже больше, чем идеальное знание математики. Например, сайт, созданный по последним веяниям моды, будет привлекать больше внимания и аудитории, чем сайт, который был создан по тенденциям, ушедшим лет десять назад.
Многие работники известных компаний отмечают, что им больше всего понадобились следующие разделы математики: комбинаторика, вычислительная математика, матанализ, статистика, дискретная математика.
Понимание и владение этими разделами значительно упрощают работу и разработку. Однако более успешным специалистом станет не тот, кто знает математику практически идеально, а тот, кто может даже своим скудные знания по этому предмету правильно применить в своей работе.
Какая математика нужна
Важно понимать, что для каждой цели в работе нужна разная математика. Так, если программист работает в финансовой сфере, знание геометрии в совершенстве ничем не поможет.
- Специалисту по шифрованию необходимо знать статистику и линейную алгебру;
- Программист, занимающийся разработкой графики, сможет лучше работать со знанием дифференциальных уравнений и геометрии;
- Составление базы данных, создание поисковых систем требует знания дискретной математики;
- Любое прогнозирование в работе программиста станет проще при знании математической статистики и теории вероятности;
- Для создания модели естественных процессов хорошим подспорьем станут знание математического анализа, математической физики и вычислительные навыки.
Правило десяти тысяч часов является не только интересным наблюдением, но и хорошим советом для любого человека и специалиста различных сфер. Чем больше и эффективнее вы практикуетесь, тем быстрее движетесь к становлению профессионалом.
Так, совокупная работа в десять тысяч часов, которые были проведены максимально практично, могут превратить новичка в мастера своего дела. Важнее постоянно практиковаться в своей работе, чем изучать новые и новые вещи о математике.
Ответом на вопрос "Нужна ли математика программисту?" станет: "Все зависит от сферы, но незнание некритично". Важнее ваши непосредственные навыки в работе.
Заключение
Сейчас в мире с расширением влияния сферы IT-технологий профессия программиста становится все более востребованной. Среди людей она приобретает большую популярность в силу перспективности и возможности самообучения.
Среди самоучек можно встретить специалистов разного калибра, но одной из проблем части этих людей является отсутствие знания профильной математики. И это их беспокоит. Но на самом деле это не такая уж и проблема.
Знание математики — не самый главный критерий в работе программиста. Хороший специалист не обязан обладать знаниями профильной математики. Важнейшим навыком программиста является логическое мышление и набор специфических умений, характерных для определенных направлений этой сферы.
Другие интересные статьи из Дзен-блога:
- Самые востребованные онлайн-профессии сегодня
- Что такое копирайтинг и где используется
- Обзор конструктора сайтов Рег.Сайт