В наше время, особенно в режиме самоизоляции, многие часто заказывают товары в интернет-магазинах. В частности, на AliExpress. На его примере мы и рассмотрим проблему выбора. Но сам метод актуален на любом сервисе поиска товаров и магазинов.
Важным критерием выбора продавца являются отзывы. Отыскав дешевый товар, но купив его у ненадежного продавца, вы можете вскоре пожалеть о такой покупке.
Часто случается так, что я нахожу нужный товар у нескольких продавцов сразу, причем примерно по одной стоимости. И вот здесь на первый план выходят отзывы.
В чем проблема?
Тот же "АлиЭкспресс" выдает процент позитивных отзывов от клиентов, заказавших данный товар. 5 звезд - высшая оценка, 1 звезда - низшая. Вот, к примеру, 5 отзывов, все на 5 звезд. Рейтинг получился 5.0.
Но как быть, если у продавца рейтинг выше, а отзывов в несколько раз меньше? Ведь, возможно, ему просто пока везет. А если бы было столько же отзывов, то, быть может, его рейтинг был бы ниже. Вот, к примеру, тот же товар в другом магазине, но теперь с оценкой в 4,9 звезды, однако это за 38 отзывов.
5% от 38 - это 2 человека. Именно они поставили оценку "4". Остальные 36 выбрали "5 звезд". Итоговая оценка сложилась следующим образом:
(36*5 + 2*4 + 0*3 + 0*2 + 0*1) / 38 = 4,9 звезды
Так какого же продавца выбрать?
В принципе, нам важно узнать вероятность того, что наш, следующий заказ этого товара у продавца, попадет категорию "пять звезд". Все остальные оценки будем рассматривать как неудачу одной категории.
Правило последовательности Лапласа
Сделать заказ в интернет-магазине нам поможет человек, который никогда не видел и не слышал об интернет-магазинах. Пьер-Симон, маркиз де Лаплас (1749-1827) - это французский математик, физик и астроном, сделавший просто космический вклад в науку.
Лаплас вывел формулу, позволяющую предсказывать вероятность определенного исхода случайного события, основываясь на известном прошлом опыте наблюдения данного события. Вот как выглядит эта формула в деле - на примере нашего товара у двух продавцов.
В этой формуле мы словно докидываем один удачный для нас исход, и один неудачный, после чего считаем новую получившуюся вероятность. То есть, в данном случае, мы прибавляем один пятизвездочный и один НЕ пятизвездочный отзыв, и считаем получившиеся проценты.
Для "идеального" магазина выходит: 6/7 = 0,857.
В том, где было 36 "пятерок" из 38 оценок: 37/40 = 0,925.
Итоги
Итак, мы получили вероятность в 85,7% того, что магазин с "чистым" послужным списком по данному товару продолжит пятизвездочную тенденцию и в случае следующего заказа; и 92,5% того, что это случится у того продавца, где есть пара оценок в четыре звезды. Руководствуясь правилом последовательности Лапласа, следует выбрать именно второй магазин, где из 36 высших оценок из 38, а не тот, где 5 из 5.
Ставьте лайк, если хотели бы повыбирать товары на AliExpress вместе с маркизом де Лапласом и подписывайтесь на канал, если доверяете своей интуиции, а не каким-то там древним формулам!..
Недавно много дискуссий вызвала статья по оценке результатов теста на антитела от коронавируса. Посмотрите ее, возможно, вам тоже будет интересно.