Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

ИИ, внешности и характер

Существует достаточно доказательств того, что на человеческом лице отражается характер и поведение. Ученные с помощью нейронной сети пытаются выявить эти закономерности и спрогнозировать характер по фотографии. Это все вызывает больше беспокойство. Если начнут производить найм на работу с помощью таких программ, то жизнь обычных людей очень усложнится. Ученные пишут: исследования, посвященные объективным характеристикам человеческих лиц, выявили некоторые ассоциации между морфологией лица и особенностями личности. Например, симметрия лица предсказывает экстраверсию . Другим широко изученным показателем является отношение ширины лица к высоте (fWHR), которое было связано с различными чертами, такими как стремление к достижению, обман, доминирование, агрессивность и принятие риска . FWHR можно обнаружить с высокой надежностью независимо от волос на лице. Почему эта связь существует? Во-первых, генетический фон способствует развитию как лица, так и личности. Помимо формирования вне

Существует достаточно доказательств того, что на человеческом лице отражается характер и поведение.

Ученные с помощью нейронной сети пытаются выявить эти закономерности и спрогнозировать характер по фотографии.

Это все вызывает больше беспокойство. Если начнут производить найм на работу с помощью таких программ, то жизнь обычных людей очень усложнится.

Фото Евсеенко Евгении
Фото Евсеенко Евгении

Ученные пишут: исследования, посвященные объективным характеристикам человеческих лиц, выявили некоторые ассоциации между морфологией лица и особенностями личности. Например, симметрия лица предсказывает экстраверсию . Другим широко изученным показателем является отношение ширины лица к высоте (fWHR), которое было связано с различными чертами, такими как стремление к достижению, обман, доминирование, агрессивность и принятие риска . FWHR можно обнаружить с высокой надежностью независимо от волос на лице.

Почему эта связь существует?

Во-первых, генетический фон способствует развитию как лица, так и личности. Помимо формирования внешности, гены также играют роль в развитии различных черт характера, таких как, например, рискованное поведение . Вклад генов в некоторые черты превышает вклад факторов окружающей среды.

Во - вторых, есть некоторые данные, показывающие, что гормоны влияют как на форму лица, так и на личность. Например, лицо является видимым индикатором уровня половых гормонов, таких как тестостерон и эстроген, которые влияют на формирование костей черепа. Учитывая, что пренатальный и постнатальный уровни половых гормонов влияют на поведение, черты лица могут коррелировать с гормонально обусловленными личностными характеристиками, такими как агрессивность, конкурентоспособность и доминирование, по крайней мере для мужчин. Таким образом, помимо генов, ассоциации черт лица с поведенческими тенденциями могут также объясняться андрогенами и другими гормонами, влияющими как на лицо, так и на поведение.

В-третьих, восприятие черт своего лица самим собой и другими людьми влияет на последующее поведение и личность человека . Точно так же, как воспринимаемая "умность" индивида может привести к получению более высокого образования, предубеждение, связанное с формой лица, может привести к развитию дезадаптивных личностных характеристик. Ассоциации между внешним видом и личностью на протяжении всей жизни были исследованы, предоставив доказательства "самореализующихся пророчеств" .

В-четвертых и, наконец, некоторые личностные черты связаны с привычными паттернами эмоционально-экспрессивного поведения. Привычные эмоциональные выражения могут формировать статические черты лица, приводя к образованию морщин и/или развитию мимических мышц.

Данные исследования могут быть реализован с использованием алгоритмов машинного обучения, таких как искусственные нейронные сети (ANNs), которые могут извлекать и обрабатывать существенные признаки целостным образом. Последние приложения ANN к анализу человеческих лиц, позы тела и поведения с целью вывода очевидных личностных черт показал, что такой подход приводит к более высокой точности прогнозирования по сравнению с индивидуальными человеческими оценщиками.

Основная трудность подхода ANN заключается в необходимости использования больших маркированных учебных наборов данных, которые трудно получить в лабораторных условиях. Однако ANN не требуют высококачественных фотографий, сделанных в контролируемых условиях, и потенциально могут быть обучены с использованием реальных фотографий.

Источник https://www.nature.com/articles/s41598-020-65358-6?fbclid=IwAR3ZBxpmMZQFUf92o93SRJWlejfuC1W6IE948jb_TzsCq1p25LX9ZUnlx6s