A/B-тестирование прописывают как эргоферон — при любых недомоганиях, без анализа и рецепта. Суть метода в сравнении двух версий продукта между собой. Например, у вас плохая конверсия в заказ, вы выдвигаете гипотезу, что текст на кнопке повлияет на конверсию. Одним посетителям сайта показываете кнопку с текстом «Купить», другим — «В корзину», собираете данные, сравниваете и выбираете тот вариант, где кликов больше. Вопросов к методу нет, а вот с применением катастрофа. Первая проблема — нет достаточной выборки для проверки гипотезы. Допустим, на сайт зашел шопоголик и обычный человек. Один накидал товары в корзину, а другой посмотрел и ушел. Каким будет мой вывод? Если я люблю свой сайт, то подумаю, что я красавчик и все делаю верно. А если у меня депрессия, то решу, что все плохо и надо все переделать. Достаточная выборка — это вероятность того, что тест верно определит разницу между вариантами. Чем меньше пользователей, тем меньше шансов разглядеть отличия в результатах. Например