Возможно, хоть раз в жизни вы задумывались о смене профессии. Однако многих останавливает ситуация, когда вроде хочется освоить что-то новое, но обучение слишком дорогое, времени нет, да и работодатели ищут сотрудников сразу с опытом… Но всё не так плохо.
Дмитрий в прошлом был сотрудником крупного банка, а сейчас ― Senior Software Engineer в одном из региональных фондов, управляемых Ben Franklin Technology Partners. На примере Дмитрия объясняем, почему переход в сферу IT и больших данных реален для каждого.
“Я работал в банковской сфере 6 лет, но адская бюрократия, однообразные задачи и лишняя суета меня утомили. Если у вас был опыт работы в наших банках, то прекрасно понимаете, о чём я говорю. Решение пойти учиться созрело спонтанно как единственный способ реально что-то изменить.
Периодически встречал статьи в интернете о Data Science, какие интересные задачи можно решать в этой области. Очень хотелось получить об этом представление. Сейчас уже понимаю, что область очень быстро развивается, и дата-сайентисты реально очень крутые и востребованные ребята.
Я прекрасно понимал, что в такой стремительно развивающейся области самому будет очень тяжело, и я скорее всего заброшу изучение. Представьте, что вы решили обучаться вождению не в автошколе, а самостоятельно. Всё возможно, но на порядок дольше и сложнее, выше шанс забросить. Именно поэтому я пошел учиться на онлайн-курс.
Самым тяжёлым оказалось пересечение обучения с первым проектом на работе, не всегда оставалось время и силы на курсы. Наличие комьюнити и постоянной духовной поддержки приходилось как нельзя кстати.
Сейчас, на новой работе я не испытываю чувство неуверенности. Что-то не знаешь? Нельзя знать всё, это нормально, со всем можно разобраться, нужно лишь время и желание. И я вижу, что с учётом повальной тенденции к автоматизации, компьютерному мышлению и работе с большими данными заказчики не жалеют денег на развитие Data Science. Будущее именно за Data Science.”
История Дмитрия, то, как он изменил свою жизнь, впечатляет. А ведь он такой же человек, как и все мы… Так давайте разберемся, а почему ВЫ всё еще не начали осваивать новую профессию:
«Я никогда математику в школе не понимал. Ну какое мне программирование?»
«Не понимая теории ― не поймёшь практику. Изучение теории вернуло меня на 8 лет назад во времена института: матанализ, линейная алгебра, численные методы. Наверное, если бы тогда я понимал, зачем это всё мне, и каким образом пригодится в работе, учился бы лучше.»
Многие люди боятся математики и считают, что всё, что связано с программированием ― не для них. Кто-то не нашел общий язык со школьной учительницей математики и получал только тройки, кто-то решил «я ― гуманитарий», даже не попробовав себя в математике… Такие установки мешают людям заняться чем-то новым.
На самом деле, чтобы начать учиться на Data Scientist`а, достаточно средних знаний школьной программы по математике. Ей на курсе Data Science в SkillFactory посвящены 8 модулей, так что спустя 2 месяца обучения основы статистики и теория вероятности уже не будут казаться «тёмным лесом».
И если удалось Дмитрию, то чем вы хуже?
«Это я сейчас потрачу время и деньги, а работу потом как искать? У меня знакомых в этой сфере нет!»
Всегда страшно менять свою жизнь, особенно если это связано с денежными затратами. Однако специалисты Data Science востребованы во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Только за последнюю неделю на HH.ru открылось более 500 вакансий Data Science, при этом инструменты нужны и для многих других позиций.
Так что недостатка в вакансиях, в том числе для новичков, точно нет. Более того, специалистов на рынке не хватает, и компании готовы платить больше, предлагают широкий соц.пакет и бонусы для сотрудников.
«У меня нет на это времени. И так как белка в колесе»
Час в день ради новой профессии и перспектив ― это много или мало? Давайте честно ― этот час можно легко выкроить, просто перестав бессмысленно листать инстаграм или ленту Фейсбука. Если есть возможность:
- кардинально изменить свою жизнь (найти работу за границей и переехать в другую страну),
- освоить крутую профессию, за которой будущее,
- начать зарабатывать в среднем от 200 000 руб. в месяц (или работать в международной компании и получать з/п в валюте), закрыть все базовые потребности и даже больше,
то почему бы не воспользоваться такой возможностью? Тем более равномерные нагрузки (один час каждый день в течение недели против 7 часов в выходной) не надоедают и рано или поздно превращаются в привычку.
Обучение на курсе Data Science занимает 6-8 часов в неделю, и прокрастинация не пройдет: преподаватели из NVIDIA, EORA, МИЭФ ВШЭ помогают каждому студенту разобраться с тем, что непонятно.
«Курсы слишком дорогие!»
Дмитрий - “Для меня те деньги, которые я заплатил за курс, были основным мотивирующим фактором :) Было бы жалко взять и бросить.”
Вы можете не разделять взгляды Дмитрия на мотивацию к учёбе. Но давайте вспомним, сколько стоит обучение на очном отделении бакалавриата в вузе. В среднем, один год обойдётся вам примерно в 240-260 000 рублей. Всё это время вы будете изучать общеобразовательные предметы, а работать по специальности ещё не сможете.
Мы не отрицаем важность высшего образования, но часто курсы выгоднее как по стоимости, так и по затраченному времени.
Онлайн-школы идут навстречу своим будущим студентам, предлагая рассрочки и скидку на оплату при ранней записи. Например, сейчас обучение по программе Data Science в школе Skillfactory обойдется вам всего в 3750 рублей в месяц (при рассрочке без процентов на 2 года). Есть и другие способы сделать обучение дешевле: внести предоплату, сделать пост о курсе в соцсети или пригласить друзей.
Мы хотим разрушить стереотип о том, что Data Science ― только для избранных, и поэтому подготовили онлайн-курс, чтобы вы могли погрузиться в работу с большими данными и понять, насколько это увлекательно. Крутая и интересная работа с высокой з/п ближе, чем вам кажется: герой статьи трудоустроился уже во время учёбы и окупил своё обучение за пару месяцев. Учиться на практике, а не зубрить теорию; участвовать в хакатонах и собрать портфолио из 10 проектов ― то, что нужно для начала карьеры!
Так что если хотите:
- поменять жизнь на 180 градусов,
- зарабатывать от 140 000 рублей уже на старте,
- заниматься чем-то действительно важным и крутым,
записывайтесь на курс со скидкой!