Поскольку в экономике начинается медленный процесс повторного развития, передовые технологии, такие как искусственный интеллект, машинное обучение и обработка естественного языка, играют ключевую роль не только в мониторинге вспышек COVID-19.
Использование ИИ в первые дни пандемии было направлено на отслеживание распространения заболевания по всему миру. Сегодня ИИ играет важную роль в исследованиях и тестировании фармацевтических и биотехнологических компаний, а также в разработке вакцин. И теперь, когда государства вновь открываются и компании пытаются найти лучший путь вперед, эти передовые технологии позволяют им понять, как сделать это безопасно и эффективно.
«У компаний нет исторических данных для работы, потому что они никогда не сталкивались с таким кризисом, как этот», - сказала Кэти Стейн, директор по стратегии Genpact, международной компании, предоставляющей профессиональные услуги, которая специализируется на цифровой трансформации. «ИИ и машинное обучение помогают организациям строить прогностические модели, чтобы они могли прогнозировать и двигаться вперед».
Использование AI для отслеживания COVID-19
AI сыграл важную роль в выявлении первоначальной вспышки COVID-19, а затем выступил в качестве цифровой системы раннего предупреждения для остального мира. Компания BlueDot, базирующаяся в Торонто, которая использует искусственный интеллект для отслеживания инфекционных заболеваний, впервые предупредила своих клиентов, в том числе работников здравоохранения, авиакомпании и больницы, о 31 декабря о 27 необычных случаях пневмонии в Ухане, Китай. Менее чем через две недели Всемирная организация здравоохранения подтвердила обнаружение нового коронавируса, позднее названного COVID-19, в Ухани.
Доктор Камран Хан, врач-инфекционист, основатель и генеральный директор BlueDot, говорит, что алгоритмы его компании объединяют и анализируют данные из новостей и отчетов о поголовье скота, коммерческих полетов, заявлений от организаций здравоохранения и анонимных данных о местонахождении с цифровых устройств. Используя ИИ и обработку на естественном языке, он берет все эти данные - слишком много, чтобы люди могли их проанализировать - и ищет закономерности и корреляции, которые указывали бы на начало вспышки.
В конце декабря доктор Хан говорит, что его команда начала просматривать новостные статьи о безымянной пневмонии в Ухане, которая имела сходство с эпидемией атипичной пневмонии, которая сильно повлияла на Торонто в 2003 году. Через несколько секунд BlueDot смог проанализировать анонимные данные из сотен миллионы мобильных устройств по всему миру, а также коммерческие данные о рейсах и продажи билетов, чтобы увидеть, где инфекция может закончиться дальше.
«Люди являются переносчиками болезней по всей планете, поэтому вам нужно посмотреть, как перемещается население», - говорит он. Используя AI, BlueDot идентифицировал места с наибольшим риском. Из 20 крупнейших городов, которые он назвал в рецензируемой статье для журнала Travel Medicine, представленной 8 января, 12 были одними из первых, сообщивших о случаях коронавируса, включая Бангкок, где был зарегистрирован первый случай за пределами Ухани.
Ускорение поиска вакцины
Поскольку фармацевтические компании и биотехнологические компании стремятся разработать лечение и, в конечном итоге, вакцину против COVID-19, ИИ является неотъемлемой частью пути. И это используют не только предприятия. В апреле Школа общественного здравоохранения имени Гарварда ТД Чана и Проект по вакцинам для людей объявили о создании совместного предприятия, которое будет использовать модели искусственного интеллекта для ускорения разработки вакцин.
Инициатива по иммунологии человека (HII) попытается расшифровать основные способы, с помощью которых иммунная система человека борется с болезнями, используя преимущества, достигнутые в искусственном интеллекте, геномике, системной биологии и вычислительной технике. Выводы помогут разработать модели на основе искусственного интеллекта, которые позволят исследователям фактически протестировать потенциальные вакцины и предсказать, какие методы лечения могут лучше всего работать в разных группах населения. Это может ускорить разработку вакцин и лекарств.
Сара Фортуна, председатель Департамента иммунологии и инфекционных заболеваний Гарвардского Чана, объясняет, что для успешной вакцинации требуется четыре компонента: знание цели вакцинации, какой иммунный ответ вы хотите, как генерировать этот ответ и понимание ответов людей, которым вы хотите сделать прививку В своем заявлении она сказала: «Мы много понимаем о первых двух элементах и очень мало о последних двух. Но устраняя эти критические пробелы в знаниях, мы предвидим день, когда появятся модульные чертежи для успешных вакцин, которые ускорят процесс и увеличат вероятность успеха ».
Отображение пути вперед
Подобно тому, как ИИ помогает находить медицинские решения для кризиса COVID-19, он также позволяет компаниям находить наиболее эффективные способы продвижения вперед. По мере того, как страна готовилась справиться с пиком коронавируса, компании использовали ИИ, чтобы выяснить, как переместить предметы медицинского назначения туда, где они наиболее необходимы. И это выходило далеко за рамки медикаментов. «У нас есть клиенты, которые говорили нам, что за 10 дней они прошли тот объем запасов, который они обычно делали бы за два месяца», - говорит Стейн из Genpact. «Теперь им нужен способ понять, какой спрос будет идти вперед, и мы использовали ИИ и прогнозное моделирование, чтобы понять это».
В результате, по ее мнению, ИИ будет играть гораздо более важную роль в управлении цепями поставок, чем когда-либо раньше. «Искусственный интеллект позволяет компаниям перемещать продукты туда, где они нужны, в то время, когда они больше всего нужны, и адаптировать линейки продуктов так, чтобы они продавали только те товары, которые наиболее востребованы», - говорит она. Например, Genpact работает с компанией, производящей потребительские товары, которая на 40% увеличила спрос на свою продукцию во время пандемии. Чтобы поддерживать движение запасов, Genpact использует AI, чтобы помочь компании сократить объемы предложений до наиболее важных товаров, а затем реконфигурировать процесс доставки так, чтобы товары направлялись непосредственно в розничные продавцы, а не в распределительный центр. Когда спрос уменьшается, компания может вернуться назад.
Нет сомнений в том, что роль ИИ в борьбе с этой пандемией - и будущей - будет только усиливаться. Его влияние будет усиливаться - или ограничиваться - не самой технологией, а тем, как она реализуется людьми. «Нет сомнений в том, что мы можем распространять знания по всему миру быстрее, чем любая вспышка», - говорит доктор Хан из BlueDot. «Но весь ИИ и машинное обучение в мире не смогут научить людей менять свое поведение, если они этого не хотят».
Neuron Intelligence Community
Более подробная информация, статистика и отчёты по торгам, а так же расписание онлайн мероприятий, в нашем канале ▶ Telegram
Наши медиа:
▶ Наш сайт
Данная статья носит рекомендательный характер и не является инвестиционной идеей!