Кто придумал статистику? Если заглядывать совсем глубоко, то ответа на этот вопрос найти точно не удастся. В разных уголках Земли разные цивилизации изобрели письменность и, в первую очередь, начинали подсчитывать производственные показатели, записывать данные о торговле, урожае и т.д. Это значит, что потребность в экономической статистике появилась еще в дописьменную — то есть, иными словами, в доисторическую эпоху.
Долгое время статистикой называли просто описание состояния экономики или общества. В бытовом языке это значение сохранилось: подсчитал мастер число гвоздей, саморезов и шайб у себя в сарае, значит подвел статистику. Но с развитием математики и экономики (что шло первым — большой вопрос) статистика начинала быть наукой.
К XVII относят начало разработки теория вероятностей (Паскаль, Ферма) и, конечно, вероятностные модели сразу нашли применение при обработке статистических данных. В первую очередь в банковском деле и страховании, а потом уже и в демографии и где угодно еще.
Ганноверский математик Карл Гаусс в самом конце XVIII века описал один из основных методов современной математической статистики — метод наименьших квадратов. Его последователь бельгиец Адольф Кетле очень интересовался самоубийцами и уже в XIX веке показал устойчивость относительных статистических показателей на основе того, что доля суицидов среди всех смертей относительно стабильна.
Первая треть XX века — время совсем сложное для гуманитариев, к нам пришла параметрическая статистика. Если очень сильно упрощать: мы редко имеем дело с полным набором данных, чаще у нас в руках выборка, по которой нужно понять реальную картину. Как это сделать? При помощи анализа распределений и других методов, которые нам дает как раз параметрическая статистика.
Сегодня вся история статистики помещается в Excel, но есть современность, с которой все куда сложнее. Работа с большими данными — это отдельная наука, которой уже начинают пользоваться «большие» статистические ведомства, даже наше неповоротливое государственное ведомство — Росстат. Но о больших данных в следующий раз.