14 апреля 2020 года принят Государственной Думой, 17 апреля 2020 года одобрен Советом Федерации и 24 апреля подписан Президентом РФ В.В. Путиным Федеральный закон от 24.04.2020 № 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации – городе федерального подчинения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных».
Для понимания сути вопроса необходимо вернуться на несколько лет назад.
В 2010 году в ЕС была принята Цифровая повестка для Европы с целью получения устойчивых экономических и социальных выгод и потенциальных преимуществ за счёт создания общего цифрового рынка.
В 2016 и 2017 годах, почувствовав отставание ЕАЭС, Евразийская экономическая комиссия (ЕЭК) и Группа Всемирного банка провели совместное исследование в целях выработки рекомендаций для максимизации экономического эффекта от развития цифрового пространства ЕАЭС.
В процессе управления социальными и не только социальными процессами всегда существовала проблема обработки большого количества информации, которое необходимо было усвоить в реальном масштабе времени Лицу принимающему решение (ЛПР). В силу особенностей физиологии мозга человек способен обработать одномоментно лишь несколько единиц информации. Если поток информации больше, то мозг просто захлёбывается, и часть информации инстинктивно отбрасывается. В результате ЛПР может совершать ошибки в принятии решения. В 20 веке эта проблема решалась путём агрегирования математическими методами всего потока необходимой информации в усваиваемое количество параметров и предоставления последних ЛПР для принятия решения.
Однако в 21 веке в силу взрывной компьютеризации всех сторон жизни, увеличения потока информации, эти методы её обработки для принятия решений, особенно в социальных областях перестали удовлетворять. И получили развитие методы обработки больших массивов данных, которые получили название искусственного интеллекта. Помимо преимуществ в возможностях обработки почти неограниченного количества параметров в реальном времени, выяснилась возможность также такого обратного информационного воздействия на социальные субъекты-источники, которое позволяло управлять их поведением. Получили развитие технологии таргетированного манипулирования людьми.
Но для этого крайне необходима глубокая цифровизация всех сторон жизни социума. Именно по причине необходимости соответствовать современным требованиям управления в социальной (и не только) области во всём мире и в РФ начался усиленный процесс цифровизации.
Процесс цифровизации особенно ускорился после появления информации о китайском проекте "Общества социального рейтинга", а также триумфальной победы Дональда Трампа в президентской гонке в США. Очевидно, что Победа Дональда Трампа была достигнута не за счёт работы мифических хакеров, а благодаря применению информационных технологий с применением элементов искусственного интеллекта в вопросах обработки больших массивов данных, английской фирмой Cambridge Analytica (глава Александр Никс). Использовалась, разработанная ещё в 1960 годы, модель психологического профилирования OCEAN (Openness, Conscientiousness, Extraversion, Agreeableness, Neuroticism).( Открытость, Добросовестность, Экстраверсия, Доброжелательность, Нейротизм). Слабость ОСЕАN была в том, что для эффективного манипулирования людьми необходимо было предварительно собрать данные от них же. Но используя разработки создателя технологии сбора психометрических данных с помощью социальных сетей Михала Косински, доцента Стэнфордского университета США, удалось собрать эти данные из Фэйсбука. Сначала был выделен неопределившийся в своём выборе электорат, затем проведена операция таргетированного манипулирования этими людьми.
Особо необходимо остановиться на работе Михаила Косински. Несколько лет Косински с коллегами по Кембриджу разрабатывали систему, которая на основе активности пользователя в социальной сети составляет подробный психологический профиль человека. Система способна описывать особенности характера, сексуальную ориентацию, цвет кожи, пристрастия, хобби, политические предпочтения и т.д. Сама по себе психометрия — древняя наука. Для установления психологических измерений и составления личностного портрета человека, его пристрастий использовались опросники, но теперь это можно делать, оценивая цифровой след человека, причём не только в социальных сетях, но и ВЕЗДЕ, в гаджетах, средствах технического наблюдения, магнитных и банковских картах и пр., где удалось этот след заметить. И это революционный момент. Появилась возможность не только принимать более качественные управленческие решения в отношении социума, но и тонко стимулировать социум действовать в требуемом направлении.
Вышеуказанная информация не могла не привлечь особое внимание Руководства России и … Сбербанка. Дело в том, банк, владеющий технологиями таргетированного манипулирования людьми, несомненно, получит неоспоримые конкурентные преимущества, потому что встанет во главе создания, так называемой, экономики подталкивания, и будет способен стимулировать такое поведение людей, которое необходимо банку.
В свою очередь, возник острый интерес и у той части Руководства администрации Президента, которая отвечает за внутреннюю политику, взаимодействие с политическими партиями, общественными организациями, молодёжную политику, руководит управлением общественных проектов, курирует интернет-издания и социальные сети.
В начале 2019 года задача была поставлена президентом РФ впрямую: «Если кто-то сможет обеспечить монополию в сфере искусственного интеллекта, последствия нам всем понятны — тот станет властелином мира». (Forbes. 30 мая 2019г.)
Во время избирательной кампании 2018 года, предположительно, впервые на российском избирателе были применены элементы технологии таргетирования интернет-сообщений. Однако из-за отсутствия инструмента оценки цифрового следа человека, сбора, обработки больших массивов информации степень таргетирования была низкой (возраст, место проживания, пол, и иногда материальное положение) и эффективность недостаточной.
Дело в том, что цифровой след одного человека представляет собой большой массив информации, а если людей миллионы, то вручную в реальном масштабе времени собрать и обработать такой громаднейший объем цифровой информации невозможно от слова совсем. Справиться с этим могут только технологии с элементами искусственного интеллекта (ИИ).
13 августа 2019 года в газете «Коммерсантъ» №143 на стр.9 появилась статья: «Искусственный интеллект потребовал льгот. Для развития технологии предлагается специальный правовой режим». Цитата:
«Сбербанк обсуждает с правительством РФ и мэрией Москвы создание в столице экспериментальной площадки по развитию проектов в сфере искусственного интеллекта (ИИ) сроком на пять лет. Предполагается, что её участники получат льготный правовой режим и доступ к массиву обезличенных данных для проектов в сфере транспорта, медицины и распознавания лиц…
Эксперимент запланирован на пять лет до 2024 года. В координационный совет площадки предлагается включить помощника президента Андрея Белоусова, первого заместителя главы администрации президента Сергея Кириенко, вице-премьера Максима Акимова, мэра Москвы Сергея Собянина, президента Сбербанка Германа Грефа и экспертов в сфере ИИ.
В число перспективных сфер внедрения ИИ в Москве вошли интеллектуальная транспортная система, распознавание речи в городском контакт-центре, медицинская диагностика, система распознавания лиц в целях безопасности, предиктивное предоставление услуг и обработка претензий.
При этом проблемы с доступом к большим объемам данных, часть из которых попадает в категорию персональных, — один из принципиальных барьеров, которые пока тормозят развитие рынка ИИ в России, говорят эксперты.»
В принятом федеральном законе от 24.04.2020 №123-фз в статье 2 дано определение ИИ:
«Искусственный интеллект – комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека(когнитивные – это умственные процессы, благодаря которым человек получает возможность воспринимать, передавать, анализировать и запоминать различную информацию, включая самообучение и поиск решений без заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека.»
В Статье 3. Определены цели, задачи и основные принципы установления экспериментального правового режима:
1) «Одной из целей является «Формирование комплексной системы регулирования общественных отношений, возникающих в связи с развитием и использованием технологий ИИ, по результатам установления экспериментального правового режима».
Системы регулирования общественных отношений принято делить на нормативные, позволяющие воздействовать в целом на общество и направлять его в заданном направлении, и казуальное, воздействующее на конкретного человека, то есть позволяющее регулировать поведение конкретного человека».
В статье 4. Даны широкие полномочия исполнительному органу Москвы, в том числе:
1) «Условия и (или) порядок разработки, создания внедрения, реализации, оборота отдельных технологий ИИ и (или) производства, реализации, оборота отдельных товаров (работ, услуг) на основе указанных технологий, а также требования к указанным технологиям и (или) товарам (работам, услугам)»;
1) «Порядок и случаи передачи собственниками средств и систем фото- и видеонаблюдения изображений».
Порядок работы с персональными данными гражданина РФ, по-прежнему, определён Федеральным Законом от 27.072006г. №153-фз. с новыми поправками, но необходимо учесть, что теперь этих данных, отражающих жизнь человека, станет в обрабатываемых цифровых массивах информации на несколько порядков больше и все они будут проходить первичную обработку комплексом технологических решений с элементами искусственного интеллекта преимущественно в реальном масштабе времени.
Пока неясны вопросы о реальном конкретном владельце инфраструктуры обработки и хранения массивов данных, получаемых с использованием искусственного интеллекта в рамках данного эксперимента, и возможности допуска самих граждан ко всему массиву своих персональных данных.
Фирма «Cambridge Analytica» и не мечтала о таких размерах массивов данных, о таких возможностях какие открываются с реализацией федерального закона № 123-фз. Она, работая только с социальной сетью Фейсбук, достигла результатов, изменивших Мир, определив результат выборов в США.
Мы стоим на пороге Мира нового потребления, где мы станем потребителями под воздействием таргетированной рекламы разного рода, разного направления и разной степени детализации, являющейся инструментом манипулирования, Мира контроля и прозрачности, Мира стеклянных стен и сужения личного пространства. И пока трудно осмыслить последствия и нюансы нашего вступления в этот Мир. Одно можно сказать, что прежним наш Мир уже не будет.
Источники:
1. Федеральный закон от 24.04.2020 № 123-ФЗ 2. Федеральный Закон от 27.072006г. №153-фз. 3.Газета Коммерсант от 13 августа 2019 года №143 4.publication.pravo.gov.ru, 5. zen.yandex.ru/media/motoperevozki... 6.carnegie.ru/commentary/79665 7.Forbes. от 30 мая 2019г. 8.Ru.Wikipedia.org