Найти в Дзене
Robo Technology

10 БИЗНЕС-ФУНКЦИЙ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ. ЧАСТЬ 2

Это продолжение статьи: 10 бизнес-функций, которые могут использовать искусственный интеллект. 6. КОЛЛ ЦЕНТР Колл-центр организации - это еще одна область бизнеса, где искусственный интеллект уже используется. Организации, которые используют технологии искусственного интеллекта для улучшения, а не замены людей являются те, которые включают искусственный интеллект в правильном направлении. Эти центры собирают огромное количество данных, которые могут быть использованы для получения дополнительной информации о клиентах, прогнозирования намерений клиентов и улучшения "следующего наилучшего действия" для клиента. Неструктурированные данные, собранные из колл-центрах, также могут быть проанализированы с помощью машинного обучения для выявления тенденций поведения клиентов и последующего улучшения продуктов и услуг. 7. ОБСЛУЖИВАНИЕ ЗДАНИЙ Еще один способ, которым ИИ уже работает в бизнесе сегодня, - это помощь менеджерам оптимизировать работу. Автоматизация зданий, использование искусственно

Это продолжение статьи: 10 бизнес-функций, которые могут использовать искусственный интеллект.

6. КОЛЛ ЦЕНТР

Колл-центр организации - это еще одна область бизнеса, где искусственный интеллект уже используется. Организации, которые используют технологии искусственного интеллекта для улучшения, а не замены людей являются те, которые включают искусственный интеллект в правильном направлении. Эти центры собирают огромное количество данных, которые могут быть использованы для получения дополнительной информации о клиентах, прогнозирования намерений клиентов и улучшения "следующего наилучшего действия" для клиента. Неструктурированные данные, собранные из колл-центрах, также могут быть проанализированы с помощью машинного обучения для выявления тенденций поведения клиентов и последующего улучшения продуктов и услуг.

-2

7. ОБСЛУЖИВАНИЕ ЗДАНИЙ

Еще один способ, которым ИИ уже работает в бизнесе сегодня, - это помощь менеджерам оптимизировать работу. Автоматизация зданий, использование искусственного интеллекта для управления зданиями и освещением и системами отопления/охлаждения, использует устройства и датчики интернета вещей, а также компьютерное зрение для мониторинга зданий. Основываясь на собранных данных, система искусственного интеллекта может настроить системы здания таким образом, чтобы они учитывали количество жильцов, время суток и многое другое. Дополнительным компонентом многих из этих систем также является обеспечение безопасности зданий.

8. ПРОИЗВОДСТВО

Heineken, наряду со многими другими компаниями, использует аналитику данных на каждом этапе производственного процесса от цепочки поставок до отслеживания запасов на полках магазинов. Прогнозирующий интеллект может не только предсказывать спрос и наращивать/снижать производство, но и датчики на оборудовании могут предсказывать потребности в обслуживании. ИИ помогает выявлять уязвимые области в производственном процессе, прежде чем возникнут более серьезные проблемы. Машинное зрение может также поддержать процесс проверки качества на производственных площадях.

9. БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ И ФИНАНСЫ

-3

Согласно Accenture Consulting, роботизированная автоматизация процессов может дать удивительные результаты в области бухгалтерского учета и финансовой отрасли. Специалисты по кадровым финансам будут освобождены от повторяющихся задач, что позволит сосредоточиться на деятельности более высокого уровня, в то время как использование ИИ в бухгалтерском учете позволит уменьшить количество ошибок. ИИ также способен предоставлять организациям информацию о состоянии финансовых вопросов в режиме реального времени, поскольку он может осуществлять мониторинг коммуникации посредством обработки на естественном языке.

10. ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЙ ОПЫТ

Еще один способ использования технологий искусственного интеллекта и больших данных в бизнесе сегодня-это улучшение качества обслуживания клиентов. Роскошный модный бренд Burberry использует большие данные и искусственный интеллект для повышения продаж и улучшения отношений с клиентами. Компания собирает данные покупателя через программы лояльности и вознаграждения, которые они затем используют, чтобы предложить индивидуальные рекомендации, делают ли клиенты покупки в интернете или в магазинах.