В условиях, когда мир сталкивается с глобальной пандемией , многие организации находятся в состоянии, когда их выбор облачных вычислений может определить их долгосрочное выживание и прибыльность.
Более чем когда-либо важность гибкого облачного развертывания стала очевидной, поскольку предприятиям необходимо становиться все более гибкими в отношении своих процессов, рабочих нагрузок и поддержки.
В то время как новые облачные модели появляются, текущие модели также развиваются, чтобы удовлетворить потребности бизнес-моделей, которые становятся постепенно сделанными на заказ.
Несмотря на то, что мы приближаемся к половине 2020 года, никогда не поздно взглянуть поближе на некоторые тенденции облачных вычислений, которые будут продолжать оказывать влияние в течение очень жаркого, но благоприятного 2020 года.
Начиная с нескольких облачных платформ управления и заканчивая увеличением использования искусственного интеллекта на основе облачных вычислений, оставшаяся часть года обещает, что облачные вычисления станут более эффективными, чем когда-либо.
1. Многие облачные платформы управления приобретают все большее значение.
Инструменты управления несколькими облаками стали очень важны для организаций, которые стремятся объединить частные, публичные и пограничные облачные ресурсы в интегрированную среду.
В течение года все большее число облачных администраторов будут использовать такие профили управления, как Google Cloud Anthos, Microsoft Azure Arc, CloudCenter Suite от Cisco Systems и IBM Services for Multi-Cloud Management для расширенного отображения, проверки, обнаружения, безопасности и устранения неполадок. и диагностика различных назначений облачных микросервисов.
Каталоги данных, такие как предлагаемые IBM, Informatica, Collibra и Alation, будут использоваться для ускорения рациональных запросов и концепции ресурсов данных и метаданных. Кроме того, профессионалы в области операций разработки будут использовать такие розетки, как GitLab, GitHub и BitBucket, которые соединяют различные параметры хранения и визуализации.
2. Активизируется процесс репатриации частного облака.
Мы уже ощутили существенное увеличение числа провайдеров, предлагающих услуги частных облачных вычислений , включая облачный хостинг, решения для облачных хранилищ, а также ряд услуг виртуализации и облачных вычислений.
В этом году такие технологии, как контейнеры, обеспечивающие мобильность приложений, значительно упрощают переход к частной инфраструктуре.
Хотя для некоторых это может быть новой концепцией, многие организации в полной мере пользуются преимуществами простоты процесса репатриации, поскольку они все больше привыкли к преимуществам, предлагаемым различными облачными средами.
Хотя переход к инфраструктуре частного облака становится все более распространенным явлением, он автоматически не влечет за собой замедления миграции на платформы публичных облаков.
Однако будет происходить более сбалансированный поток трафика в обоих направлениях, что не только повысит долгосрочную удовлетворенность клиентов, но и стимулирует создание гибридных облачных сред .
3. Гибридное облако продолжает расти.
Гибридное облако стало горячей тенденцией уже в 2019 году, когда IBM закрыла знаковое приобретение Red Hat, в то время как Oracle Cloud, Microsoft Azure и Dell Technologies также выпустили впечатляющие продукты.
Поскольку множество облачных провайдеров предлагает организациям большую гибкость, гибридное облако будет оставаться предпочтительной моделью потребления. По данным исследовательской компании Gartner, до 75% предприятий к концу 2020 года внедрили модель мульти- или гибридного облака.
Другой отчет, на этот раз исследовательской фирмой MarketsandMarkets, указывает на то, что растущий спрос на гибридное облако определяется рядом факторов, включая стабильность, экономическую эффективность, безопасность и гибкость.
В докладе также прогнозируется, что к 2023 году рынок гибридных облаков увеличится до 97,6 млрд. Долл. США, причем значительный рост будет происходить в 2020 году.
4. ИИ все чаще используется в дата-центре.
2020 уже испытал увеличенное использование искусственного интеллекта (ИИ) в центре обработки данных. Было доказано, что ИИ чрезвычайно универсален и может быть использован для обнаружения шаблонов при сбоях оборудования, экономии энергии и смелого решения ряда проблем до их возникновения.
Эти платформы, ориентированные на ИИ, также могут фактически помочь центрам обработки данных в изучении исторических данных и более равномерно и эффективно распределять мощности в пиковые периоды.
Предприятия, испытывающие нехватку навыков, также могут значительно выиграть от интеграции ИИ. Gartner, ведущая исследовательская и консалтинговая компания в мире, прогнозировала, что в этом году до 75% организаций столкнутся с целым рядом заметных сбоев, вызванных инфраструктурой, а также отклонениями в эксплуатационных навыках.
Искусственный интеллект может автоматизировать множество задач, выполняемых в настоящее время людьми. В оставшейся части 2020 года, несомненно, увеличится количество решений и услуг на основе ИИ, предоставляемых через облако.
Мир, без постоянно развивающихся облачных вычислений, несомненно, будет омрачен неэффективностью. К счастью, непрерывный поток технологических достижений сделал облачные вычисления мощной силой в современных деловых операциях. Прогнозируется, что он будет продолжать набирать силу.