Видеоаналитика в системах охранного видеонаблюдения долгое время традиционно оставалась наиболее дорогостоящим элементом. С появлением на рынке технологий deep learning и множества энтузиастов публикующих бесплатно исходные коды и мини-приложения ситуация стала меняться. Но добавилась необходимость научиться разобраться в великом множестве предложений.
Какое оборудование необходимо для выполнения сложной задачи по организации въезда автомобиля по гос. номеру? В этой статье мы развеем миф сложности и дороговизне решения и расскажем, как задачу распознавания автономера в 2020 году можно системно решить за 79.000 рублей за 4 видеокамеры распознавания.
При выборе автоматизированных систем контроля доступа (СКУД) главный инженер, начальник охраны, управляющий проверят наличие, надёжность и удобство функционала необходимого для решения в первую очередь типовых задач, в т.ч.:
- управление въездом/ выездом на объекте;
- оптимизация работы службы безопасности;
- подсчёт транспортных средств прибывших и убывших;
- статистика и отчёты по транспорту за период
Нередко в список включены задачи весьма специфичные для СКУД, но обязательные в организации работы СБ, Охраны, Администрации некоторых предприятий, например:
- контроль и ограничение времени прибывания а/т на территории;
- эл. инструктаж водителей о правилах пребывания;
- приглашение водителей push, mail о подходе его очереди проследовать на территорию с отображением схемы проезда;
- автоматизация парковки с системой оплаты и информационным табло;
- реализация сложных алгоритмов согласований и сценариев проезда через КПП и пр.
В этом случае, найти решение скорее всего получится у разработчиков облачных систем СКУД с гибким API (https://ru.wikipedia.org/wiki/API) и микросервисной архитектурой построения. Такой системой является наш интернет-портал svisitom.ru. На ожидаемый вопрос заказчика- "... а сколько это стоит?" мы рады объяснить почему наша система оказывается дешевле академических СКУД.
Базовый алгоритм проезда выглядит следующим образом:
- Автомобиль подъезжает к КПП, шлагбауму или раздвижным воротам.
- Государственный номер знак (ГНЗ) попадает в объектив видеокамеры.
- Алгоритм распознавания автоматически обнаруживает и считывает ГНЗ.
- При наличии ГНЗ в базе данных или по команде от информационной системы, например ERP, WMS, 1C, система регистрирует допуск а/т на территорию объекта и подает сигнал на открытие шлагбаума, ворот.
Описанные задачи и алгоритмы СКУД блестяще решают компонент системы svisitom.ru "Управление транспортом, автоматизация проезда" и устройство распознавания ViPORT-i.
ViPORT-i распознавания номеров а/т – это современное устройство для выполнения:
- аналитики видеопотока до 4 каналов;
- управления тремя релейными контактами ворот и шлагбаумов;
- вывода изображения на монитор службы охраны;
- формирования списков транспортных средств;
- обмена данными с информационными системами предприятия.
ViPORT-i может работать автономно без подключения к каким либо информационным системам или локально в сети LAN без доступа в Internet, а также в составе компонента «Контроль доступа, учёт и регистрация посетителей» сервиса svisitom.ru с полным функционалом СКУД в сети Internet.
Преимуществом устройства ViPORT-i является выгодное соотношение цены/качества включая предустановленное программное обеспечение с функцией управления релейными контактами, наличие лицензии на 4 видеоканала распознавания.
Стоимость устройства ViPORT-i составляет всего 79.000 руб с производительностью до 4 видеоканалов распознавания.