Anemi, hemoglobini ölçen bir kan testi kullanılarak düzgün bir şekilde teşhis edilir, ancak dokunun ne kadar kırmızı olması gerektiğini biliyorsanız, sadece bir hastanın göz kapağının arkasına bakmak oldukça iyi bir alternatif olabilir.
Şimdi, Purdue Üniversitesi'ndeki bir ekip, bir klinisyenin, kan hemoglobin seviyelerinin şaşırtıcı derecede doğru sonuçlarını otomatik olarak elde etmek için iç göz kapağının akıllı telefon resimlerini kullanmasına izin veren bir teknoloji geliştirdi.
Bu yeteneğin yakında gerekli görüntü analizini yapacak bir uygulamaya tam olarak entegre olması bekleniyor.
Kan testleri aksine, akıllı telefon uygulamaları dünyanın en uzak ve kaynak yoksul alanlarında bile kullanmak inanılmaz derecede kolaydır. Kan testinin kolay olduğu ülkelerde bile, hemoglobin seviyelerinin oldukça doğru tahminlerini sağlayan hızlı bir test, çeşitli durumlarda inanılmaz derecede yararlı olabilir.
Purdue'de biyomedikal Mühendisliği doçenti ve çalışmanın baş yazarı olan Young Kim, "bu teknoloji geleneksel bir kan testinin yerini almayacak, ancak hemen karşılaştırılabilir bir hemoglobin sayısı veriyor ve invaziv olmayan ve gerçek zamanlı" dedi. “Hastane ayarlarına bağlı olarak, bir kan testinden sonuç almak birkaç saat sürebilir. Bazı durumlar ayrıca daha fazla kan kaybına yol açan çoklu kan testleri gerektirebilir.”
Yeni teknik, akıllı telefon fotoğraflarını yüksek çözünürlüklü spektral haritalara dönüştürmek için süper çözünürlüklü spektroskopiye dayanıyor. Ek bir algoritma daha sonra bu spektral sinyalleri okur ve onları hemoglobin sayılarına dönüştürür. Bu algoritma, kenya'daki bir hastanede başvuran düzinelerce bireysel hastanın göz kapağı fotoğrafları ve hemoglobin sayıları kullanılarak oluşturuldu.
Purdue biyomedikal mühendisliğinde doktora adayı ve çalışmaya katılan başka bir araştırmacı olan Sang Mok Park."Fikir, basit bir fotoğraf kullanarak bir renk yelpazesi elde etmektir “ Çok benzer kızarıklığa sahip birkaç fotoğrafımız olsa bile, farkı açıkça göremiyoruz. Bir spektrum bize kan hemoglobin seviyesi ile yüksek derecede ilişkili anlamlı bilgi bulma şansını artıran birden fazla veri noktası verir,” dedi
İşte teknolojiyi gösteren bir video:
İlginizi Çekebilecek Bazı Makaleler