Если 5% населения заразилось коронавирусом, и вы сделали тест на антитела, точность которого 90%, вы получите ложноположительный результат почти в 70% случаев.
Перевод статьи из The New York Times.
Считаете ли вы, что страну открывают слишком быстро или же слишком медленно (или ваш вариант ответа «зависит от ряда факторов»), почти каждый согласен, что тестирование должно иметь решающее значение для следующего этапа выхода из коронавирусного кризиса. В частности, тест на антитела, которые определяют, развился ли у человека иммунитет к вирусу, дает большие надежды на эффективную борьбу с ковид-19.
Но что означает положительный тест на антитела? Означает ли это, что вы должны быть уверены, что можете работать, ходить в магазины, общаться, при этом не болеть и не заражать других?
Не совсем.
Наша уверенность в тесте на антитела зависит от ключевого фактора, который очень часто игнорируется: базовый процент коронавируса.
Базовый процент – фактическое количество инфекций в известной популяции.
Например, в Штатах этот показатель находится где-то между 5 и 15 процентами.
Этот простой факт важен для понимания точности теста на антитела. Однако игнорирование этого факта также является одной из самых распространенных ошибок при принятии решений, настолько, что у него есть свое собственное имя: ошибка базового процента.
Например, вы прошли тест на антитела, точность которого 90%. И этот тест определил, что у вас есть антитела к коронавирусу. Насколько вы должны быть уверены, что эти антитела у вас действительно есть?
Большинство людей скажет «90 процентов», второй по популярности ответ «более 50%». И вроде бы, это логично. В конце концов, точность 90 процентов довольно высокая.
Но при 90% точности теста и базовом проценте инфекции 5%, реальная точность теста может быть только 32%. Другими словами, в 70% случаев тест даст ложноположительный результат.
Причина этого в обычной статистике. Чем ниже распространенность изучаемого материала (здесь – коронавируса) в популяции, тем выше вероятность того, что тест даст ложноположительный результат. Хотя более точный тест поможет, он не сможет изменить статистическую реальность, когда базовый процент заражения очень маленький.
Если вы ничего не поняли из этого объяснения, пожалуйста, посмотрите примеры ошибки базового процента в википедии.
Если вас шокируют такие вычисления, вы не одиноки. Ошибка базового процента распространена даже среди тех, что по идее должен в этом хорошо разбираться. Сами врачи делают такие ошибки. Одна из самых цитируемых работ, демонстрирующая ошибку базового процента, была написана студентами медицинской школы Гарварда.
Так что же это означает для нас?
Мы должны обучать себя, чтобы защитить свое собственное здоровье. А это значит, что мы все рискуем заразиться и распространить вирус, даже если мы получили положительный тест на антитела.
Мы должны быть осмотрительными. Только потому, что точность теста очень высока, это не столь утешительно для нас, как кажется на первый взгляд.
Безусловно, тесты на антитела важны, и мы должны способствовать их распространению. В то же время, важно и понимание, какие факторы влияют на точность таких тестов. От наших знаний и здравого смысла зависит наше здоровье. Давайте учиться принимать правильные решения.