Согласно обширным сообщениям СМИ, технология искусственного интеллекта (ИИ) развивается с каждым днем прыжками в ногу со временем, оказывая влияние практически на все стороны нашей жизни. Существуют даже мнения, что в будущем работы многих людей могут быть заменены искусственным интеллектом. Независимо от того, какие большие перемены это может произвести, активное влияние ИИ на медицинскую диагностику - это то, чему мы должны аплодировать.
Использование ИИ при диагностике рака кожи
Совместное исследование немецких, французских и американских ученых показало, что искусственный интеллект для диагностики рака кожи впервые превосходит дерматологов, помогая ускорить процесс диагностики, помогая пациентам бороться с раком на ранних стадиях и снижая риск того, что доброкачественные образования будут ошибочно диагностированы как рак.
Согласно отчету, ученые использовали систему конволюционной нейронной сети (CNN) для создания системы искусственного интеллекта, используемой в данном исследовании. CNN имитирует работу нервных клеток человеческого мозга, позволяя компьютерам распознавать изображение, подобное человеческому глазу. Чем больше изображений накапливается, тем точнее суждение об искусственном интеллекте.
Сначала исследователи ввели более 100 000 изображений, направили систему искусственного интеллекта на распознавание доброкачественных и потенциально опасных образований, а затем показали 58 врачам и системе искусственного интеллекта фотографии 100 злокачественных меланом и доброкачественных образований сравнив их способность различать раковые заболевания.
Врачи, участвовавшие в тесте, приехали из 17 стран, более половины из них имели медицинский стаж более 5 лет, 19% - от 2 до 5 лет, а еще 29% - менее 2 лет. Результаты исследования показали, что врачи правильно оценили в среднем 86,6% злокачественных опухолей. При предоставлении клинических данных, таких как возраст, пол пациента и подозрительное расположение образования, точность диагностики может быть увеличена до 88,9%, но все же менее чем 95% искусственного интеллекта. Кроме того, врачи могут правильно определить 76% доброкачественных опухолей, что также ниже 83% искусственного интеллекта.
Команда исследователей опубликовала статью в Ежегоднике онкологии, в которой говорится, что конволюционная нейросетевая система превзошла большинство дерматологов. Профессор Хайдельбергского университета в Германии, ведущий научный сотрудник, отметил, что системы искусственного интеллекта в меньшей степени способны недооценивать меланому, и в то же время они в меньшей степени способны недооценивать злокачественные опухоли, демонстрируя более высокую чувствительность, чем дерматологи.
Группа исследователей заявила, что искусственный интеллект поможет ускорить диагностику рака кожи, что позволит врачам удалять раковые клетки на ранних стадиях до их распространения, а также избежать ненужных хирургических операций для пациентов с доброкачественной мокротой.
Однако исследователи считают, что искусственный интеллект все еще не может полностью заменить врача, так как меланому в пальцах, на пальцах ног и волосистой части головы трудно зафиксировать с помощью фотографий, а некоторые поражения более специфичны, что затрудняет идентификацию ИИ. Однако врачи также могут помочь пациентам обнаружить незамеченные подозрительные образования. Эксперты говорят, что на данном этапе нет возможности заменить клинические исследования.
Новый алгоритм диагностики ИИ может выявить болезнь Альцгеймера за десять лет до её развития.
Болезнь Альцгеймера (AD) является дегенеративным заболеванием центральной нервной системы с коварным началом и хроническим прогрессированием. Это наиболее распространенный тип деменции в пожилом возрасте, в основном проявляющийся в виде нейрокогнитивных симптомов, таких как прогрессирующее ухудшение памяти, когнитивная дисфункция, изменение личности и языковое расстройство, которые серьезно влияют на жизнь пациентов. Этиология и патогенез AD не были выяснены.
Недавно исследователи из Университета Бари в Италии разработали новый алгоритм, который может выявить мельчайшие структурные изменения в мозге, вызванные болезнью. То есть, искусственное интеллектуальное моделирование может помочь в раннем выявлении болезни Альцгеймера за 10 лет до появления симптомов.
Согласно отчетам, алгоритм искусственного интеллекта, разработанный исследовательской группой, может диагностировать 85% болезни Альцгеймера, а правильная скорость выявления легких когнитивных нарушений может достигать 84%, что делает его эффективным инструментом для ранней диагностики потенциальной болезни Альцгеймера. Значимость данного исследования состоит в том, что в будущем можно будет рассчитывать на 10 лет ценного лечения и психологической подготовки для больных болезнью Альцгеймера.
