Оценки распространенности
Для экспрессии использовались доверительные интервалы с 95%-ным доверительным интервалом:
- 1) количество кошек, имеющих болезнь/болезни, принадлежащие к категории заболеваний (n = 19)
- 2) количество кошек, имеющих отдельную болезнь (n = 227).
В дополнение ко всей популяции исследования, распространенность была также определена для каждой породы и для каждой подгруппы. Распространенность генитальных заболеваний учитывалась в подгруппах котов-самок или котов-самцов в зависимости от заболевания. Филогенетическая группировка использовалась в табулировании распространенности заболевания. В таблицах распространенности, окраска (зеленый = низкий, желтый = умеренный и красный = высокий распространенности) был использован, чтобы указать на различия между породами и категориями.
Распространенность в категориях заболеваний учитывалась тремя способами:
1) объединение диагнозов ветеринаром и владельцем;
2) диагнозы исключительно ветеринаром;
3) диагнозы исключительно владельцем.
Распространенность отдельных болезней также учитывалась по породам для выявления наиболее распространенных болезней породы.
Специфика породы
Из распространенности болезней породы были предварительно вычтены специфические для данной породы. Болезнь считалась породно-специфичной, если распространенность заболевания (согласно окрасу, упомянутому выше, и остаточному значению распространенности) отчетливо отличалась (вверх) в одной или нескольких породах от других пород среди всех кошек и в подгруппах пола, возраста, живых/мертвых кошек, и кастрированных/некастрированных кошек. Если болезнь была признана специфичной для породы, в соответствии с распространенностью, она была проверена с помощью точного теста Фишера, чтобы проверить специфичность породы по сравнению с другими породистыми котами (комбинированными) и не породистыми.
Р-значения <0,05 точного теста Фишера были рассмотрены, чтобы показать статистически значимую разницу, и, таким образом, потенциальную специфичность породы заболевания.
Коррекция коэффициента погрешности α на ложную значимость при множественном тестировании не проводилась, так как анализ специфичности породы был направлен на получение предварительной информации, которая впоследствии контролировалась в логистическом регрессионном анализе.
Кроме того, для каждого пробного заболевания породы был проведен логистический регрессионный анализ со случайной перехватывающей переменной "Порода" для наблюдения влияния породы на приобретение заболевания. Модель также включала переменные "Возраст" (контрольная группа "от 3 до <7 лет") и "Пол" в качестве фиксированных (уровень 1) независимых объясняющих переменных для контроля эффекта этих переменных. Эффект "Породы" измерялся по медианному соотношению шансов (MOR), которое отсчитывалось от дисперсии δ2 случайной переменной "Породы". MOR выражало (в этом исследовании) MOR между кошкой с более высокой распространенностью и кошкой с более низкой распространенностью, когда кошки с одинаковыми ковариантами были выбраны случайным образом из двух разных пород.
Логистический регрессионный анализ был также выполнен без случайной переменной "Порода", чтобы сравнить соответствие между имеющимися моделями.При сравнении было использовано доказательственное отношение. Кроме того, был проведен анализ логистической регрессии с включением в качестве фиксированной переменной "Породы".
В этой модели каждая порода, которая предположительно была перепредставлена по сравнению с другими породами, сформировала отдельную категорию. Непородистые кошки формировали свою собственную категорию, а остальные породы объединялись в одну категорию и устанавливались в контрольной группе.
Цель последней модели состояла в том, чтобы показать влияние перепредставленных пород на приобретение заболевания по коэффициентам шансов. Это показало, насколько выше шансы в породе/породах, которые предположительно были подвержены заболеванию, чем в других породах.