В физике существует множество сложных для восприятия понятий. Попробуем объяснить простыми словами одно из них – энтропию.
Изначально этот термин был введен для описания того, как теплота переходит в другие виды энергии. Сейчас понятие энтропии применяется не только в термодинамике, но и в других областях, таких как экономика, социология, теория информации. Рассмотрим, как понимается энтропия в каждой из них.
Термодинамика
Основное правило термодинамики указывает на то, что любая изолированная система стремится к равновесию. За энтропию здесь будет приниматься мера неупорядоченности системы. То есть, чем больше энтропия, тем меньше равновесия. Проще говоря, энтропия – это мера беспорядка. И чтобы как-то измерить его, можно определить каждому состоянию количество вариантов для реализации. Чем больше будет таких вариантов, тем больше энтропия. Для примера, представьте, что вас спросили, где вы живете. Если вы ответите в России, то количество вариантов, где вы могли бы жить огромное, если назовете конкретный город, то количество существенно уменьшается, следовательно, уменьшится и значение энтропии.
Чтобы найти абстрактное значение энтропии (S абс.), надо вычислить изменение энергии вещества во время теплопередачи (Q) при заданной температуре (T). Чем большее количество теплоты передается, тем больше значение энтропии. В виде формулы это выглядит так:
S абс. = Q / T
Экономика
Здесь существует понятие коэффициента энтропии. Он нужен, чтобы можно было оценить выгоды при возможности монопольной деятельности фирмы. Это понятие характеризует уровень и концентрацию рынка.
Не каждый студент может себе позволить за семестр в ВУЗе отдать 100 000 ₽. Но круто, что есть гранты на учебу. Грант-на-вуз.рф – это возможность учиться на желанной специальности. По ссылке каждый получит бонус от 300 ₽ до 100 000 ₽ – грант-на-вуз.рф
Теория информации
Для этой области ввели понятие информационной энтропии. Оно характеризует меру неопределенности или непредсказуемости неких систем. От количества вариантов состояния системы будет зависеть количество неопределенности. Снижение количества этих вариантов приведет к снижению информационной неопределенности, следовательно, к появлению информации. Это используют для системы закодированных символов, когда можно выявить пропускную способность канала, при которой будет высокая степень надежности пропускаемой информации. Или для предсказания вариантов исхода опытов и экспериментов.
Простым примером может служить автозамена в телефоне. Когда мы пишем слово и допускаем одну незначительную опечатку, нам предлагается правильно написанное слово. А если мы допустим несколько грубых ошибок, то неопределённость будет выше, то есть у программы будет намного больше вариантов слов, которых мы могли бы хотеть написать. От этого будет снижаться и точность попадания в нужное нам слово.
Социология
Для характеристики отклонения социума от эталонного состояния социологи используют понятие энтропии. Примером может являться неправильная организация труда у работников со стороны руководства, когда работники вместо своих прямых обязанностей выполняют огромное количество бумажной работы. Такое отклонение и будет считаться энтропией.
Напоминаем про сервис грант-на-вуз.рф. Не упусти свой шанс изучать то, что тебе нравится. Ну или просто сэкономить на учебе. Ты точно получишь от 300 ₽ до 100 000 ₽, перейдя по ссылке грант-на-вуз.рф!
И если подытожить всю сказанную информацию, получается, что в общем смысле под энтропией понимает беспорядочность и неопределённость.
Спасибо, что прочитали статью. Не забывайте про подписку на канал, а также рекомендую почитать канал наших друзей:
https://zen.yandex.ru/fgbnuac — последние научные достижения и лучшие образовательные практики.
Хорошего дня и не болейте.
