Распределение оползней
По мнению некоторых авторов (Campbell, 1974; Johnson and Rodine, 1984; Sassa, 1985; Ellen and Flaming, 1987; Iverson et al., 1997; Blair, 1999; Gregoretti, 2000; Lin et al., 2002; Reid et al., 2003; Maleta et al., 2005), оползни в водосборных бассейнах, по-видимому, способствуют запуску проливных процессов двумя способами:
- оползни могут напрямую вызывать массовый перенос по главному каналу;
- Их отложения являются важным источником осадочных отложений для инициирования разрушения русла.
Наконец, анализируется распределение глубоководных гравитационных деформаций склонов (DSGSD) с целью изучения их возможного влияния на возникновение проливных процессов. Площадь ДСГСР составляет около 181,78 км2, что соответствует 21,68% площади долины реки Суса. Остальные типы оползней занимают площадь 145.03 км2, что соответствует 17.30% от общей площади.
Характеристика почвенно-растительного покрова
Что касается землепользования долины Суса, то на карте землепользования в масштабе 1:10 000 показаны 35 различных типов землепользования А.А. В.В., на основе схожих характеристик: все классы деревьев и кустарников классифицируются как "Лес"; луга и пастбища классифицируются как "Пастбища"; посевы, сады и виноградники классифицируются как "Сельскохозяйственная зона"; обнаженная подстилающая порода, включая субкультуры, плавучие материалы и талус, классифицируется как "Подстилающая порода".
Почти 600 км2, что соответствует 80% долины Суса, покрыты растительностью. Сельскохозяйственные и городские территории вместе занимают чуть более 1% от общей площади, и они сосредоточены в нижней части долины, за пределами отдельных водосборных бассейнов. Покрытие горных пород составляет около 19%.
Анализ исторических проливных процессов
Происходящие в Сузинской долине проливные процессы тщательно документированы: источники информации поступают из муниципалитетов и церковных архивов, научных публикаций или технических отчетов и собираются в открытых базах данных (Геологическая база данных Регионального агентства по охране окружающей среды Пьемонте-http://webgis.arpa.piemonte.it/bdge/index.php-integrated-интегрирована по данным CNR-IRPI-http://polaris.irpi.cnr.it/). Информация включает в себя дату, иногда дневное время, местоположение, тип потока (водный поток, гиперконцентрированный поток и селевой поток) и повреждения.
Анализ исторической документации показывает, что только 78 из 208 водосборных бассейнов Сузанской долины сообщили о событиях с 1728 по 2015 год в результате опроса баз данных.
За период с 1943 по 1945 год, во время Второй мировой войны, информации не хватает. Количество сообщений показывает максимум за двадцатое столетие, в то время как только шесть сообщений считаются действительными до 1800 года. Информация, датированная до 1940 года, менее достоверна: в этих случаях тип процесса был получен путем интерпретации имеющейся информации и ее адаптации к современной научной номенклатуре для классификации проливных явлений (Jakob and Hungr, 2005).
Было собрано и охарактеризовано 78 проливных процессов, имевших место в 78 водосборах.
В результате анализа было зарегистрировано 415 документированных событий в водосборных бассейнах ВКМ, 305 - в БКМ и только 49 - в МОЦ. Количество событий по каждому классу КВИ должно быть нормализовано по площади водосборных бассейнов в рамках каждого класса. Водоемы ВМЦ представляют собой класс с наибольшим изобилием (48) водосборных площадей, охватывающий общую площадь 227,91 км2, за которым следует класс БКМ (29 водосборных площадей, охватывающих 226,92 км2), в то время как в МОЦ класс ВПЦ представлен лишь 49 водосборными площадями, занимающими площадь 4,58 км2. Нормализация событий для каждого класса водосбора выражается Индексом относительной интенсивности событий (ROI), который дается следующими данными
число событий, деленное на общую площадь водосборных бассейнов, отнесенных к каждому классу КВИ.
Действительно, водосборы ИКМ характеризуются показателем 1,82 окупаемости инвестиций, тогда как БКМ характеризуется показателем 1,34. Хотя общее число событий для МОЦ значительно меньше, чем для двух других классов, значение ROI равно 10,70, что указывает на высокую распространенность проливных процессов.