Персонализированная медицина, скоростной интернет нового поколения и другие разработки, которые будут влиять на нашу жизнь.
1. 5G
Пятое поколение мобильной связи обеспечивает более высокую пропускную способность, чем 4G. Благодаря этому мы сможем быстрее загружать и скачивать файлы, а соединение станет более стабильным. В перспективе 5G также позволит автоматизированным системам, роботам и автономным транспортным средствам собирать и передавать больше данных. Это поможет развитию интернета вещей.
Тестирование стандарта ведётся с середины 2010‑х, но до полного покрытия 5G‑сетями ещё далеко. Писатель‑футурист и стратегический консультант по бизнесу и технологиям Бернард Марр предполагает, что в 2020 году 5G действительно начнёт «летать», а мобильные операторы станут предлагать доступные тарифные планы с поддержкой нового стандарта.
В России перспективы технологии всё ещё туманны. До 2024 года на её развитие планируют потратить 244 миллиарда рублей.
2. Беспилотные автомобили
В 2020 году мы ещё не сможем полностью довериться автономному управлению, но сфера беспилотного вождения будет активно развиваться.
Глава Tesla Илон Маск заявил, что именно в 2020‑м компания создаст первый «законченный» беспилотный автомобиль, а системы вроде автоматического торможения и смены полосы станут более распространёнными. Также мы всё чаще будем слышать о беспилотном такси, которое доказывает свою применимость в развитых городах. Например, Google Waymo в 2019‑м за месяц перевезла в автономных автомобилях 6 200 пассажиров в рамках эксперимента.
Наряду с новостями об успехах мы будем слышать и о новых законах, регулирующих беспилотное вождение. Также будет много дебатов, выходящих за пределы области технологий и связанных, например, с будущим трудоустройством таксистов.
3. Искусственный интеллект (ИИ) как услуга
Бернард Марр в своей книге Artificial Intelligence in Practice рассказал, что компании уже изучают, как использовать ИИ для улучшения сервиса и оптимизации бизнес‑процессов. Эта тенденция сохранится и в следующем году.
Однако разработка собственных систем большинству организаций будет не по карману. Поэтому им придётся обращаться к поставщикам платформ, таким как Amazon, Google и Microsoft.
Системы ИИ не универсальны и не всегда подходят для конкретных задач разных компаний. В 2020 году мы увидим новых поставщиков услуг искусственного интеллекта, которые, вероятно, будут делать более специализированные предложения для бизнеса.
4. Персонифицированная медицина
Всё больше людей пользуется носимыми устройствами, которые собирают данные о пульсе, качестве сна и даже делают ЭКГ. Использование этой информации, как считает Бернард Марр, окажет влияние на сферу здравоохранения: мы сможем прогнозировать, диагностировать и лечить заболевания ещё до того, как появятся серьёзные симптомы.
Также автор делает ставку на индивидуальный подход к пациентам. Люди по‑разному переносят болезни и реагируют на лекарства, поэтому эффективное лечение должно быть в первую очередь персонализированным.
Это не новая идея: её уже применяют в создании вакцины от рака. Учёные стартапа BioNTech разрабатывают индивидуальное лекарство для каждого больного, исходя из данных о мутации раковых клеток. Оно может стать альтернативой химиотерапии.
5. Компьютерная идентификация
В настоящее время активно развиваются системы, которые могут распознавать предметы, места или людей по изображениям, полученным с камер или датчиков. Подобные алгоритмы используются в смартфонах с идентификацией по лицу или в поиске по картинке Google.
В 2020‑м технологии с компьютерным зрением будут применяться всё чаще и все больше входить в нашу повседневную жизнь. Так, например, «Яндекс.Такси» уже тестирует камеру, проверяющую состояние водителя, а в аэропорту Дубая с 2017 года применяется система распознавания лиц для более быстрой проверки пассажиров. Идентификация с помощью датчиков будет внедрена в беспилотные автомобили для выявления опасности, на производственных линиях она поможет отслеживать бракованные продукты, а в городе — следить за инцидентами.
Вместе с приходом подобных систем в нашу жизнь увеличится и количество споров об этой технологии, в частности о конфиденциальности и безопасности данных наблюдаемых.