Многие из вас знают, что в основном, видеокарты используют в игровых целях либо в простых офисных, по типу печати в ворде либо в 1С.
Вместе с этим, обычные гражданские модели видеокарт используют для видеомонтажа, работы в тяжелых графических программах, по типу AutoCad. Для всех этих задач, вполне сгодится и GTX 660 на 2 Гб.
Но вы когда нибудь задумывались, с помощью каких мощностей, вам на сайтах отвечает голосовая обратная связь, каким образом, именно для вас подбирают подборку рекомендуемых фильмов, игр или различных продуктов, и прочие запросы, которые используют нейронные сети. Все эти задачи, далеко не просты и обычный домашний ПК справится только с малейшей долей из них.
Именно для расширения возможностей и повышения качества операций инференса, был создан видеоускоритель - " NVIDIA Tesla P4 ".
Tesla, с помощью обученных нейронных сетей, справляется с такими задачами как:
Распознавание речи
Распознавание графических изображений
Анализ и декодирование до 93 потоков видео в HD
Данные видеоускорители рассчитаны на использование в блейд-серверах, что характерно для пассивного охлаждения и малых габаритов. Тепловыделение (TDP) составляет всего - 50Вт.
Tesla построена на чипсете GP104 архитектуры Pascal и имеет 2560 CUDA ядер. Архитектура Pascal направлена на ускорение и оптимизацию серверных запросов на базе искусственного интеллекта (ИИ).
В сравнении с серверами, построенными на базе одних CPU, Tesla P4 равняется мощности 13 серверам, такого типа, тем самым, снижая затраты на владение сервером, буквально в 8 раз.
Обширная комплексная платформа - Tesla P4 успешно раскрывает возможности ИИ. В этом ей помогают новые программные решения, которые ускоряют работу ИИ:
- NVIDIA TensorRT;
- NVIDIA DeepStream SDK.
TensorRT - библиотека, которая оптимизирует модели для глубокого обучения. Обеспечивает в сложных сетях, мгновенную ответную реакцию.
DeepStream SDK - технология, использующая всю мощь сервера, который базируется на архитектуре "Pascal" для анализа и декодирования до 93 потоков видео в реальном времени.
В общем и целом, получаем ускоритель, с малыми габаритами и низким TDP, который за свою цену идеально справляется со своими задачами
#nvidia #видеокарты #компьютерное железо #it #топ
