По мере того, как инженеры и исследователи работают над развитием и совершенствованием машинного обучения и алгоритмов искусственного интеллекта, конечной целью в итоге является воссоздание человеческого мозга. Самый совершенный ИИ, который только можно себе представить, сможет обрабатывать мир вокруг нас с помощью типичных сенсорных входов, но при этом будет использовать возможности суперкомпьютеров по хранению данных и вычислительные мощности.
Учитывая эту конечную цель, нетрудно понять, как развивается ИИ по мере того, как ученые над этим работают. Глубоко изученный ИИ способен интерпретировать шаблоны, и делать выводы. По сути, он учится подражать тому, как люди работают вокруг нас.
Тем не менее, с самого начала ИИ, как правило, нуждается в типичном компьютерном вводе, например, в закодированных данных. Разработка АУ, способных обрабатывать мир с помощью аудио, визуального, сенсорного ввода, является гораздо более сложной задачей.
Чтобы понять искусственный интеллект в контексте интерфейса, основанного на восприятии, нам необходимо понять, в чем заключается конечная цель. Нам нужно понять, как моделируется и работает мозг.
Наш мозг с точки зрения компьютера
Наши мозги по сути являются самыми мощными суперкомпьютерами в мире, за исключением того, что они сделаны из органического материала, а не из кремния и других материалов.
Наш правое полушарие работает на восприятии, оно сфокусировано на интерпретации факторов окружающей среды, таких как вкус, ощущения, звук, зрение и т.д. Левое полушарие сосредоточено на рациональном мышлении. Наши органы чувств обеспечивают шаблоны для нашего правого мозга, а для левого мозга эти органы чувств служат основанием для принятия решений. В каком-то смысле, в нашей голове есть две АУ, которые работают вместе, чтобы создать логическую, но в то же время эмоционально раскачанную машину.
Человеческий интеллект и наше определение того, что такое интеллект, - все это является тем, как мы воспринимаем мир.
Все это просто возвращает нас к современному ИИ, ИИ запрограммированному в том, как принять решение. Алгоритмы машинного обучения позволяют псевдоорганически генерировать код, чтобы алгоритмы могли "учиться" в каком-то смысле. Все это программирование основано на рассуждениях, на "если, то сделай это".
Возможно, что процесс принятия решений в нашем мозге основан не только на эмоциях и чувствах, но и на разуме. Эмоциональный интеллект - это значительная часть того, что дает интеллект. Это способность читать ситуацию, понимать эмоции и реакции других людей. Для того чтобы АУ развивались и были лучшим алгоритмом, они должны уметь обрабатывать сенсорный вход и эмоции.
Интеграция эмоционального и человеческого интеллекта в современный ИИ
Большинство систем искусственного интеллекта создаются, прежде всего, на основе алгоритмов глубокого изучения. Это способ познакомить компьютерную программу с тысячами примеров и искусственным интеллектом, научившись решать проблемы с помощью этого процесса. Глубокое изучение можно свести к тому, чтобы научить компьютер быть умным.
После любого этапа глубокого изучения ИИ система может воспринимать входные данные, на которых она обучалась, и принимать в них решения. Дерево принятия решений, которое ИИ формирует из традиционного глубокого обучения, имитирует то, как работает правая часть нашего мозга. Оно основано на восприятии входов, псевдочувств.
Глубокое изучение - это способ заставить компьютеры рассуждать не только с помощью "если-таки" заявлений, но и через понимание ситуации.
Понимание того, что все это значит.
Продвинутый ИИ будет продолжать работать с пониманием и обработкой закономерностей из мира вокруг нас. Посредством этого он будет разрабатывать более сложные модели того, как обрабатывать эту информацию. В каком-то смысле АИ похожи на малышей, но вскоре они станут подростками, и, в конце концов, они могут получить докторскую степень. Все фигурально, конечно... хотя, возраст, в котором ИИ заканчивает университет, вероятно, не так уж и далек.