2.2.3. Фаза 3
После окончания второй фазы экспериментатор снова вошел в комнату и заставил свидетеля выбрать "случайно" роль (условие было вынуждено быть противоположным предыдущему). Повторилось, что они будут вознаграждены в соответствии с их исполнением в сохранении роли, что они были назначены. Затем, как и во второй фазе, участники посмотрели второе видео и, закончив эксперимент, откалибровали очки Тоби и вышли из комнаты. Как и на втором этапе, участники задали по 10 вопросов (5 закрытых вопросов и 5 открытых). Когда оба опрашивающих закончили, экспериментатор вошел в комнату, чтобы снять очки и попросить участников составить окончательный вопросник до окончания эксперимента. В конце эксперимента экспериментатор снял датчик частоты сердечных сокращений и сопровождал участника, чтобы он покинул комнату. Наконец, участники были опрошены, им была выплачена компенсация и они могли попросить Экспериментатора дать разъяснения об эксперименте.
2.3. Дизайн и задачи
Эксперимент был задуман как внутренний предмет, со следующими двумя условиями: правдивый и лживый. Зависимыми переменными были
- красноречие (время речи)
- время реакции
- количество саккад
- количество фиксаций
- количество морганий
- средний диаметр зрачка
- максимальный диаметр зрачка
- минимальный диаметр зрачка
Все участники заполняли анкету психологического профиля для оценки своих личностных качеств: "Большая пятерка" (экстравертность, соглашательство, добросовестность, невротизм, открытость), "Отрицательное отношение к шкале роботов", гистрионизм, макиавеллизм нарцизма.
Установка эксперимента была подготовлена как комната для допросов. Комната была разделена на три зоны, разделенные черными занавесками, при этом свидетель (W) сидел в центре на вращающемся стуле. Эта установка позволила быстро перейти от робота (RI) к человеку-интервьюеру (HI) и обеспечить полную изоляцию во время допроса. Две камеры, 4K и HD, использовались для записи участников, когда они опрашивались и где они были размещены на четырех углах. Кроме того, каждому участнику было предложено носить датчик сердцебиения и внешний микрофон. Запись пульса и камер не анализировалась, а использовалась только для создания более реалистичного сценария допроса.
2.4. Измерения
2.4.1. Движения глаз
Движения глаз участника были записаны с помощью очков Тоби Про. Эти очки использовались для регистрации расширения зрачка и движения глаз с частотой 100 Гц. Все особенности глаз были вычислены во временном окне, определенном началом вопроса до окончания ответа, как в Webb и др.
Чтобы обеспечить одинаковую установку для всех участников в разное время суток, жалюзи были закрыты, а помещение освещено искусственным светом. Кроме того, измерялась освещенность комнаты между местами проведения исследований. Процентное изменение значений LUX между этими двумя местами составляет около 0,25%, что указывает на то, что яркость была одинаковой для обоих мест и не влияла на измерения зрачков. Это гарантировало минимальную вариабельность измерений зрачка от внешних факторов.
2.4.2. Время отклика, красноречие
Функции речи, такие как время, потраченное участниками на ответы на вопросы, и время, потраченное на выступление, были вручную аннотированы из аудиофайла, извлеченного из устройства просмотра эрекции Tobii с помощью программного обеспечения с открытым исходным кодом Audacity. Каждый вопрос аннотировался с помощью следующих четырех тегов: "Стартовый вопрос" (STAQ), "Стоп вопрос" (STOQ), "Стартовый ответ" (STAA), "Стоп ответ" (STOA). Мы вычислили стартовые теги (STAQ, STAA), рассмотрев первое произнесенное слово, а для стоп-тегов (STOQ, STOA) - последнее. Все теги были аннотированы с точностью до миллисекунд. С помощью этих меток мы вычислили время отклика как временную разницу между STOQ и STAA. Красноречие было определено из временной разницы тегов STOA и STAA.
2.4.3. Автоматическая обработка речевых характеристик
Мы исследовали автоматическую аннотацию различных тегов с использованием детектора голосовой активности. Мы использовали его для обнаружения различных речевых тегов на сегментированных частях аудиозаписи интервью участника. Сегментированные части вычислялись путем взятия начала вопроса до следующего начала вопроса. Поскольку конечной целью данного исследования является предложение подхода, позволяющего обнаружить ложь с человекоподобным роботом, мы предположили, что теги начала вопроса (STAQ) могут быть известны по речевому синтезатору, используемому на роботе. Это позволило нам сегментировать все различные сеансы интервью с роботом в несколько обрезных аудиофайлов, на которых был запущен VAD.
"Всем спасибо за внимание! Ставьте лайки и подписывайтесь на канал!"