Я не думаю, что слишком странно полагать, что автомат однажды сможет имитировать для себя те чувства, которые мы испытываем, когда читаем историю. В настоящее время системы ИИ, как известно, плохо понимают важный аспект того, как люди делают смысл из слов: способность различать контекст, в котором происходят утверждения. Но они становятся лучше. Автоматические детекторы настроений и иронии обнаруживают некоторые скрытые ассоциации, скрывающиеся под поверхностью текстов. Тем временем социальные роботы также начинают улучшать свой эмоциональный интеллект.
Как и многие другие практики ИИ, философская функциональность считает, что когнитивное состояние, полученное в результате чтения, должно определяться не тем, из чего оно состоит, с точки зрения аппаратного обеспечения или биологии, а тем, как оно функционирует, относительно входов, выходов и других когнитивных состояний. (Противниками функционализма являются бихевиористы, которые настаивают на том, что психические состояния представляют собой не что иное, как склонность вести себя определенным образом, и теоретики идентичности мозга и разума, которые утверждают, что психические состояния идентичны с определенными нейронными состояниями и связаны с конкретными биологическими «аппаратными средствами».)
Нравится нам это или нет, нарезка текста на сопоставимые фрагменты — это уже неоспоримая часть нашего критического репертуара.
Поэтому можно сказать, что машины, с точки зрения функционализма, «испытывают» определенные базовые когнитивные состояния. «Сири понял мой запрос» в отношении iPhone означает, что Сири обработал мой запрос для достижения желаемого функционального результата. Точно так же, «система понимает временные отношения» в отношении алгоритма анализа текста просто означает, что она переварила и создала функциональную временную шкалу, аналогичную человеческой. Позиция функционалистов также позволяет сравнивать качественный опыт или «квалиа». У меня есть собственный субъективный опыт перевода последнего хайку, написанного Мацуо Башо, японским поэтом 17-го века:
Больной в путешествии -
по пересохшим полям
мечты бродят…
Хотя мой опыт чтения этих строк является личным и отличается от чьего-либо опыта, его можно сравнить с вашим - или с компьютером - экспериментально проверив, насколько похожи наши реакции.
Этот эмпирический вид анализа может показаться чуткому читателю художественной литературы или поэзии довольно странным. Алгоритмы все еще очень далеки от того, чтобы иметь возможность производить полный спектр функциональных выходных данных, которые человек может получить при усвоении текста. Но если бы не было возможности сравнить эффекты различных субъективных переживаний при чтении, не имело бы смысла говорить о литературе, резонирующей между разными людьми, либо между писателем и читателем, либо среди множества читателей. Но именно это и делает литература. Нравится нам это или нет, нарезка текста на сопоставимые фрагменты — это уже неоспоримая часть нашего критического репертуара. И по мере продвижения исследований в области машинного интеллекта такой функциональный вычислительный анализ обещает стать только более значимым.
Алгоритмы может быть неполностью схватывают контекст, но они превосходят нас в просеивании больших объемов данных. Это означает, что они хорошо подходят для того, что Франко Моретти из Стэнфордской литературной лаборатории называет «дистанционным чтением» - уменьшенным, макроскопическим литературным анализом сотен, а иногда и тысяч текстов. Используя эти «большие данные», Моретти и его последователи надеются открыть для себя те аспекты литературы, которые невидимы для ученых, занимающихся только чтением книг.
Разговор - это одна из областей, где вычислительная методология превзошла требования литературоведов - даже научно склонных. В своем «Атласе европейского романа» (1999) Моретти предположил, что шумная городская обстановка большей части художественной литературы 19-го века имеет тенденцию вовлекать больше персонажей, но меньше диалога, по сравнению с рассказами, установленными в рамках семьи в деревне или сельской местности.
Продолжение в следующей статье...