Набор данных был создан Максом Литтлом из Оксфордского университета в сотрудничестве с Национальным центром голоса и речи, Денвер, штат Колорадо, который записывал речевые сигналы. В оригинальном исследовании опубликованы методы извлечения признаков при общих нарушениях голоса.
Этот набор данных состоит из ряда биомедицинских измерений голоса от 31 человека, 23 с болезнью Паркинсона (БП). Каждый столбец в таблице является определенной голосовой мерой, и каждая строка соответствует одной из 195 голосовых записей этих людей (столбец «имя»). Основная цель данных состоит в том, чтобы отличить здоровых людей от людей с БП, в соответствии со столбцом «статус», который установлен в 0 для здоровых и 1 для БП.
Скачать можно тут - https://medicaldatahub.info/datasets/nevrologiya/nabor-dannyix-paczientov-s-sindromom-parkinsona.html
