По большому счету, искусственный интеллект (ИИ) все еще находится на очень мало используется большинством организаций. Тем не менее, лидеры успешно внедряют ИИ в бизнес-функции компании, для реализации своих исключительных преимуществ. Хотя мы не можем знать все способы, которыми искусственный интеллект и машинное обучение в конечном итоге повлияют на бизнес-функции, вот пример 10 бизнес-функций, которые могут использовать искусственный интеллект.
1. МАРКЕТИНГ
Если ваша компания не использует ИИ в маркетинге, он уже позади. ИИ не только может помочь в разработке маркетинговых стратегий, но и играет важную роль в их реализации. Уже сейчас ИИ сортирует клиентов в соответствии с интересами или демографическими данными, может таргетировать рекламу для них на основе истории просмотров, приводит в действие механизмы рекомендаций и является важным инструментом, чтобы дать клиентам то, что они хотят именно тогда, когда они этого хотят.
Еще один способ использования ИИ в маркетинге-через чат-ботов. Эти боты могут помочь решить проблемы, предложить продукты или услуги, а также поддержать продажи. ИИ также поддерживает маркетологов, анализируя данные о потребительском поведении быстрее и точнее, чем люди. Эти идеи могут помочь компаниям внести коррективы в маркетинговые кампании, чтобы сделать их более эффективными или лучше планировать.
2. ПРОДАЖИ
Существует, безусловно, сторона продажи продуктов и услуг, которая является исключительно человеческой, но ИИ способен вооружить специалистов по продажам разными идеями, которые помогут увеличить продажи.
ИИ помогает улучшить прогнозирование продаж, прогнозировать потребности клиентов и улучшать коммуникацию. А интеллектуальные машины могут помочь специалистам по продажам управлять своим временем и определять когда и что клиенты готовы приобретать.
3. НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ (R&D)
ИИ как инструмент инноваций. Это может помочь нам построить более глубокое понимание практически в любой отрасли, включая здравоохранение и фармацевтику, финансовую, автомобильную и др., собирая и анализируя огромное количество информации более эффективно и точно. ИИ и машинное обучение может помочь нам исследовать проблемы и разрабатывать решения, о которых мы никогда раньше и не думали. ИИ может автоматизировать многие задачи, но он также откроет двери для новых открытий, способов улучшения продуктов и услуг, а также выполнения задач. Искусственный интеллект помогает научно-исследовательским работам быть более стратегическими и эффективными.
4. ИТ-ОПЕРАЦИИ
Также называется AIOps, AI для ИТ-операций это часто первый опыт, который многие организации сталкиваются с внедрением искусственного интеллекта. Gartner определяет термин AIOps как "применение машинного обучения и науки о данных к задачам ИТ-операций". ИИ обычно используется для анализа ошибок файлов журнала ИТ-систем, с функциями управления ИТ-системами, а также для автоматизации многих рутинных процессов. Это может помочь выявить проблемы, так что ИТ-команда может активно исправить их, прежде чем любые ИТ-системы идут вниз. По мере того как ИТ-системы для поддержки бизнеса становятся все более сложными, AIOps помогает ИТ-системам улучшить производительность и услуги.
5. ЧЕЛОВЕЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ
В деловой функции с “человеком", есть ли место для машин?
Да! Искусственный интеллект действительно имеет потенциал для преобразования многих видов деятельности в области людских ресурсов от подбора персонала до управления талантами. ИИ, безусловно, может помочь повысить эффективность и сэкономить деньги за счет автоматизации повторяющихся задач, но он может сделать гораздо больше. PepsiCo использовала робота, Робот Вера, чтобы позвонить и опросить кандидатов на открытые позиции продаж.
Кроме того, ИИ может помочь отделам кадров в принятии решений на основе данных и облегчить отбор кандидатов и процесс найма. Чат-боты также могут быть использованы для ответа на многие распространенные вопросы о политике компании и преимуществах.
Продолжение следует…