Сегодня на ежегодной конференции IBM Think компания IBM объявила о запуске Watson AIOps, сервиса, который подключает AI для автоматизации обнаружения, диагностики и исправления сетевых аномалий в реальном времени. Она также представила новые предложения, направленные на внедрение технологий 5G и устройств в этих сетях, а также коалицию телекоммуникационных партнеров - IBM Telco Network Cloud Ecosystem - которые будут сотрудничать с IBM в области внедрения передовых вычислительных технологий.
Watson AIOps отмечает набег IBM на гигантский рынок AIOps, который, как ожидается, вырастет с $2,55 млрд в 2018 году до $11,02 млрд к 2023 году, согласно данным Markets and Markets. Это может быть консервативным прогнозом в свете пандемии, которая вынуждает ИТ-команды все чаще проводить свою работу удаленно. Вместо доступа к инфраструктуре такие инструменты, как Watson AIOps, могли бы помочь предотвратить крупные сбои, стоимость которых в исследовании из Абердина оценивалась в 260 000 долларов в час.
Watson AIOps, который использует методы семантического поиска и построен на последнем выпуске Red Hat OpenShift, работает в гибридных облачных средах и работает с существующими платформами, такими как Slack, Box, и решениями для ИТ-мониторинга, такими как Mattermost и ServiceNow. По словам главного исследователя IBM Research Ручира Пури (Ruchir Puri), он коррелирует между источниками данных, чтобы локализовать первопричины проблем и создать объяснимую диагностику, рекомендуя при этом наилучший курс действий.
"[AIOps] алгоритмы ... работают с временными рядами данных метрик, полуструктурированных, но объемных журналов данных, структурированных данных, таких как предупреждения, и неструктурированных данных в инцидентах и человеческих разговорах, чтобы автоматически создать временные рамки развивающейся проблемы. Каждый из этих источников данных лучше подходит для определенных типов задач", - объясняет Пури. "Данные временных рядов, например, больше подходят для регрессионных задач, в то время как неструктурированные данные лучше всего подходят для классификационных задач. Журналы и другие полуструктурированные данные могут быть использованы для любой из задач после соответствующих преобразований".
Watson AIOps также использует методы семантического поиска, которые могут связать текущий инцидент с прошлыми инцидентами, анализируя эти контекстные случаи и предлагая возможные последующие меры по исправлению ситуации. Инновации IBM AI, такие как Watson OpenScale, находятся в авангарде разработки надежных и объяснимых технологий, и эти инновации помогают SRE интерпретировать причину, лежащую в основе рекомендации Watson AIOps, которая очень важна для того, чтобы доверять этим действиям.
Параллельно с запуском Watson AIOps происходят обновления до Cloud Pak for Data, платформы IBM для анализа больших объемов данных и прогнозирования. IBM Planning Analytics, продукт, предназначенный для автоматизации бизнес-планирования, бюджетирования и прогнозирования, теперь может быть добавлен как дополнение к Cloud Pak for Data, так и к услуге управления мобильными устройствами (MDM) IBM InfoSphere Master Data Connect.
Сегодня IBM также выпустила Accelerator for Application Modernization with AI, набор инструментов в рамках облачного сервиса IBM Cloud Modernization Service , который направлен на сокращение усилий и расходов, связанных с модернизацией приложений. Application Containerization Advisor указывает AI для предоставления рекомендаций по контейнеризации, учитывая 12-факторные свойства для измерения сложности. Candidate Microservices Advisor автоматизирует обнаружение микроуслуг из исходного кода приложения и артефактов данных, захватывая такие детали, как сущности компонентов, Java-классы и таблицы базы данных. А в оркестровке рабочего процесса модернизации используются символические рассуждения на основе AI для создания шагов модернизации, адаптированных к каждому приложению.
В других местах IBM вскоре развернет обновление до IBM Cloud Pak for Automation, сообщает компания, чтобы заказчики могли с большей легкостью создавать автоматизацию, выполняющую сбор данных, автоматизацию задач, маршрутизацию бизнеса и другие подобные задачи. IBM Watson Assistant, клиентская служба IBM на базе AI, получит новую функцию под названием "автообучение", которая будет опираться на предшествующее взаимодействие, чтобы предоставлять лучшие, наиболее релевантные ответы на новые вопросы по смежным темам.
5G и периферийные устройства
В дополнение к решениям по автоматизации и AI, IBM представила специализированные команды IBM Services для пограничных вычислений и телекоммуникационных облаков - в частности, для пограничных вычислений с поддержкой 5G. Компания IBM анонсировала IBM Edge Ecosystem и вышеупомянутую сетевую облачную экосистему Telco Network Cloud Ecosystem, которая будет привлекать производителей оборудования, сетевых и ИТ-провайдеров, а также поставщиков программного обеспечения, включая Cisco, Dell, Juniper, Intel, Nvidia, Samsung и других, чтобы помочь клиентам в запуске облачных и вычислительных услуг.
Коалиции будут использовать новые и существующие пограничные и многооблачные решения IBM, такие как IBM Visual Insights, IBM Production Optimization, IBM Connected Manufacturing, IBM Asset Optimization, IBM Maximo Worker Insights, IBM Visual Inspector, IBM Edge Application Manager и IBM Telco Network Cloud Manager. Edge Application Manager, который построен на базе программного проекта Open Horizon Фонда Linux, позволяет управлять до 10 000 пограничных узлов одновременно для AI и аналитических приложений. Тем временем, Telco Network Cloud Manager, работающий на OpenShift, управляет возможностями автоматизации для организации виртуальных и контейнерных сетевых функций как на OpenShift, так и на облачной платформе Red Hat OpenStack.
Томас ожидает, что принятие 5G сделает очевидной полезность пограничных вычислений. Низкая задержка 5G делает его идеальным решением для таких сценариев, как экстренное реагирование, роботизированная хирургия и функции безопасности подключенных транспортных средств, утверждает он, потому что это снимает критические миллисекунды, которые в противном случае были бы потрачены на отправку рабочих нагрузок в облако.
"Конвергенция 5G, периферийных вычислений и гибридного мульти-облака переосмысливает то, как работают предприятия - ускоряя инновации, создавая лучшие условия работы пользователей и повышая вовлеченность сотрудников и клиентов", - добавил Томас. IBM помогает предприятиям использовать возможности, созданные этой новой вычислительной моделью, предлагая полный набор решений с открытыми границами и надежную открытую экосистему". Опираясь на опыт компании Red Hat и ее отраслевые знания, мы помогаем предприятиям реализовать возможности передовых вычислений".
IBM говорит, что сотрудничает с Samsung и телекоммуникационным провайдером M1 по разработке и тестированию решений с использованием 5G и периферийных вычислений для Сингапурского Управления по развитию средств массовой информации Infocomm Media Development Authority. В другом месте IBM работает с G-Evolution Groupama Assicurazioni для использования мульти-облака, интернета вещей и когнитивных технологий, чтобы "преобразовать индустрию автострахования".
