GigaSpaces, начинающая компания, разрабатывающая вычислительные решения на основе памяти для ИИ и машинного обучения, сегодня объявила о привлечении 12 миллионов долларов США. По словам генерального директора компании Ади Паза, эти средства будут направлены на расширение масштабов и ускорение разработки продуктов. Часто утверждают, что вычисления in-memory являются важной частью большой головоломки по анализу данных. Она обещает снизить скорость доступа к данным, полагаясь исключительно на данные, хранящиеся в оперативной памяти, минимизировать необходимость перемещения данных между хранилищами и процессорами и теоретически ускорить время обучения алгоритмов машинного обучения. Результатом может стать существенная экономия средств в случае, если на обучение алгоритмам уходит несколько дней (или даже недель). GigaSpaces предлагает три основных продукта в InsightEdge, XAP и GigaSpaces Cloud. Рынок вычислений на базе памяти оценивается в 23,15 миллиарда долларов (по сравнению
GigaSpaces привлекает $12 млн. для ускорения работы ИИ с помощью вычислений в памяти
6 мая 20206 мая 2020
3
2 мин