GigaSpaces, начинающая компания, разрабатывающая вычислительные решения на основе памяти для ИИ и машинного обучения, сегодня объявила о привлечении 12 миллионов долларов США. По словам генерального директора компании Ади Паза, эти средства будут направлены на расширение масштабов и ускорение разработки продуктов.
Часто утверждают, что вычисления in-memory являются важной частью большой головоломки по анализу данных. Она обещает снизить скорость доступа к данным, полагаясь исключительно на данные, хранящиеся в оперативной памяти, минимизировать необходимость перемещения данных между хранилищами и процессорами и теоретически ускорить время обучения алгоритмов машинного обучения. Результатом может стать существенная экономия средств в случае, если на обучение алгоритмам уходит несколько дней (или даже недель).
GigaSpaces предлагает три основных продукта в InsightEdge, XAP и GigaSpaces Cloud.
- InsightEdge обеспечивает аналитику потоковых данных, обогащенных историческим контекстом с помощью облачной архитектуры на основе микро-услуг для облачных, локальных и гибридных сред. Он поддерживает многоуровневую систему хранения данных в оперативной памяти, твердотельные накопители (SSD), память класса хранилища и постоянную память, а также поставляется с масштабируемыми фреймворками, такими как SQL, и поддержкой озер данных, таких как Hadoop, Amazon S3, Azure Blob Storage и других.
- Что касается XAP, это ткань приложений, которая обрабатывает управляемые событиями микроуслуги и распределенные приложения. Сетка данных in-memory предоставляет набор функций хранилища данных, таких как транзакции, индексы и язык запросов, а также функции in-memory, включающие структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные, такие как обмен сообщениями, обработка событий, доступ к данным и обработка транзакций.
- Наконец, GigaSpaces Cloud - полностью управляемый сервис компании, размещенный на Amazon Web Services, Microsoft Azure или Google Cloud Platform - предлагает бесплатное развертывание InsightEdge с предустановленными приложениями, моделями и информационными панелями бизнес-аналитики. Клиенты могут воспользоваться стандартными интерфейсами, такими как остальные API и Spark, для развертывания сервисов, веб-приложений и многого другого.
Рынок вычислений на базе памяти оценивается в 23,15 миллиарда долларов (по сравнению с 5,58 миллиардами долларов в 2015 году), согласно данным Markets and Markets, и здесь есть много конкурентов.
- В феврале Хейзелкаст собрал $50 млн за свои услуги по быстрым вычислениям in-memory. А в прошлом году управляемый AI стартап H2O.ai получил 72,5 млн. долларов, отчасти для дальнейшего развития своих предложений в области вычислений in-memory.
- Но GigaSpaces, похоже, растет в стремительном темпе. Ежегодные периодические доходы удвоились в 2019 году, так как количество клиентов, которые теперь включают Bank of America, Morgan Stanley, BlueCross BlueShield, Charles Schwab и UBS, утроилось. В этом году в результате экспоненциального принятия облачных вычислений, вызванного пандемией, GigaSpaces ожидает "рекордный" рост доходов.
- Fortissimo Capital возглавил инвестиционную компанию GigaSpaces, которая уже три года работает в Нью-Йорке и к которой присоединились существующие инвесторы Claridge Israel и BRM Group. Общий объем инвестиций в GigaSpaces в январе 2016 г. составил 53 млн. долл. США, после того как в январе 2016 г. компания получила 20 млн. долл.
