Методология
Сбор данных осуществлялся с помощью твердого твердого шлифовального станка. Таким образом, мы собрали следующую информацию из клинических записей пациентов: социодемографические переменные (возраст, пол, курение, патологический анамнез); тромбоэмболические факторы риска; функциональные признаки; данные медицинского обследования; Результаты пара-клинических исследований, указанные в досье (рентген грудной клетки, электрокардиограмма, артериальная газометрия, стандартный анализ крови, D-димер, биомаркеры сердца, RTT, торакальный ангиосканер, венозное допплеровское УЗИ нижних конечностей, пульмоноркулярная вентиляционно-перфузионная сцинтиграфия); характер лечения; длительность госпитализации и прогноз (разрядка или смерть).
Перечитывание торакального ангиосканера было выполнено больничным рентгенологом, который не был знаком с клиническими данными и судьбой пациентов. Он оценивал для каждого пациента эмболическую нагрузку в соответствии с оценкой Кянадли и соотношением между большие диаметры правого и левого желудочков (соотношение VD/VG) в строгих осевых сечениях и при реконструкции 4-х полостей.
Статистический анализ
Сбор данных и статистический анализ собранных данных проводился с использованием программного обеспечения SPSS 20. Студенческий t-тест использовался для сравнения средств, а тест Pearson Chi2 - для сравнения процентов. Значение p 0,05 было принято за порог значимой статистики.
Двухмерный анализ между независимыми переменными и зависимой переменной (внутрибольничная смертность) был использован для выбора значимых переменных, связанных с внутрибольничной смертностью. Исследование касается ковариантов:
- социально-демографические характеристики (возраст и пол);
- история курения;
- Существовавшие ранее сопутствующие заболевания: малоберцовая болезнь легких, бронхолегочная болезнь, хроническая обструктивная болезнь легких, застойная болезнь сердца, прогрессирующий рак;
- Функциональные признаки: боль в груди, кашель, кровохарканье;
- Данные медицинского осмотра при поступлении: температура, артериальное давление, пульс, полипния, признаки недостаточности автомобиля-диаксус справа, признаки тромбофлебита глубоких вен;
- "Символический индекс тяжести легочной эмболии".
- (sPESI);
- качественные биологические данные;
- данные торакального ангиосканирования: двустороннее участие, индекс обструкции Канадли, соотношение DV/VG;
- Данные ультразвука сердца: диаметр DV, соотношение DV/VG, и
- VD/VG ;
Для идентификации независимых факторов риска внутрибольничной смертности был проведен многомерный анализ в логистической регрессии с использованием метода ступенчатого убывания. Многомерный анализ позволил рассчитать скорректированные коэффициенты шансов (ИЛИ), измеряя конкретную роль каждого фактора. Для многомерного анализа учитывались только переменные со значением p < 0.20 в бивариантном анализе.
Этические соображения
Сбор и анализ данных из файлов проводился при строгом соблюдении анонимности.
Результаты
В течение исследуемого периода 133 пациента были последовательно госпитализированы на физкультуру. Мы выбрали 100 физрастворов. Средний возраст PE у наших пациентов был 16 лет с экстремальным возрастом от 22 до 90 лет. Шестьдесят два процента пациентов были женщинами. Анамнез дыхания был отмечен в 18% случаев с преобладанием легочной фиброзы (8%). У 68% пациентов преобладающим фактором тромбоэмболического риска был преклонный возраст (> 65 лет), за которым следовали послеоперационный анамнез (26%), постельный режим (14%) и рак (11%). В 30% случаев факторов риска обнаружено не было.
Одышка была большинством функциональных признаков в нашей серии, найденных у 72% пациентов. При поступлении средний показатель SPESI составил 1,46 1,05 (крайние значения 0-5). Шестьдесят два пациента получили оценку по шкале SPESI < 1. У семи пациентов при поступлении было гипотензивное артериальное давление без периферических признаков шока. Биомаркеры сердца были повышены в 12% и 26% для тропонина и мозга в 49% случаев.