Что тогда следует использовать вместо V A , V D и V I ? Логическая альтернатива состоит в том, чтобы просто вычислить компонент отклонения из-за кандидатов. Другими словами, селекционеры могут рассчитывать V F2 среди растений F 2 ; V F3 среди линий F 3 ; V RI среди рекомбинантных инбредов; V клоны среди клонов; V HS среди семей полусибов; V FS среди полноправных семей; и V SXсреди одиночных крестов. Одиночные скрещивания обычно делаются между родителями из двух гетеротических групп, которые дополняют друг друга, и V SX можно разделить на V GCA1 для общей способности к объединению (GCA) родителей из первой гетеротической группы, V GCA2 для GCA родителей из вторая гетеротическая группа и V SCA для специфических эффектов комбинирующей способности. Важно не использовать символ V G для любой из этих компонент дисперсии, поскольку V G традиционно определяется как сумма V A + V D + V I, Поэтому избегание обозначения V G уменьшит путаницу.
Вычисление компонентов дисперсии, таких как V F2 или V Clones или V SX, имеет то преимущество, что является прямым выражением вариации из-за генетических эффектов среди кандидатов, проходящих отбор. Как упоминалось ранее, например, компонент дисперсии для рекомбинантных инбредных является V RI = 2 В . Поэтому V RI количественно определяет количество генетических вариаций, выраженных среди кандидатов, тогда как V A само по себе этого не делает. Предположение Фишера ( 1918 ) о равновесии сцепления не требуется для определения и оценки компонентов дисперсии для кандидатов.
Для оценки V A и V D были разработаны такие схемы спаривания, как факторные, вложенные и диаллельные (Cockerham 1963). Это предложение делает такие спаренные конструкции устаревшими. Компоненты дисперсии, обусловленные кандидатами, как указано выше, могут вместо этого оцениваться методами ограниченного максимального правдоподобия (Dempster et al. 1977; Harville 1977 ) в рамках анализа смешанной модели, который описан в конце этой статьи.
Заимствовано: нацеленность на надежность и наименьшее существенное отличие
Отказ от понятий V A , V D и V I также означает отказ от понятия h 2 . Это должно иметь мало практических последствий, поскольку, как упоминалось ранее, h 2 измеряет долю передаваемых генетических эффектов, тогда как селекционеры больше заинтересованы в эффективности самих кандидатов, а не в производительности их потомства. С другой стороны, селекционеры по-прежнему будут интересоваться влиянием природы и питания на количественные характеристики. Наследуемость в широком смысле, которая определяется как H = ( V A + V D + V I ) / V P , традиционно предусматривал такую меру. Называть H формой «наследуемости» оксюморонно, потому что доминирующие и неаддитивные типы эпистатических эффектов, зафиксированных в H, не наследуются от родителя к его потомству.
Понятия h 2 и H фактически были признаны запутанными в растениях еще в 1960-х годах (Hanson 1963). Определение h 2 является простым для животных, поскольку отдельное животное является одновременно единицей отбора и основой для определения h 2 . Напротив, отдельное растение является единицей отбора в массовом отборе, но не в других селекционных процедурах, которые использовались в растениях. Предположим, что отбор проводится среди семей полусибов, полученных из случайной популяции многолетнего райграса. Полное количество V A выражено среди отдельных растений в случайной популяции. Но когда ч2 оценивается путем перестановки уравнения селекционера как h 2 = R / S , числитель результирующего h 2 имеет ¼ V A вместо (1) V A, потому что только четверть V A выражена среди семейств половинных сибсов. Hanson (1963) пришел к выводу , что определение наследуемости в растениях « теряется в лабиринте путаницы » , и он поднял вопрос о необходимости (но не хотелось) рассмотреть альтернативу ч 2 и Н .
Понятие «надежность» может быть заимствовано как альтернативная мера влияния природы и питания на фенотипические измерения (Бернардо 2020 ). Надежность определяется как последовательность теста или измерения, и надежность широко используется для оценки качества тестов в образовательных, поведенческих и промышленных условиях (Cronbach 1951 ). Например, вступительный тест в университет считается надежным, если один и тот же учащийся получает одинаковые баллы при прохождении разных выпусков или версий теста (при условии, что способности учащегося остаются одинаковыми при каждом повторном обучении). Существует несколько способов измерения надежности, одним из которых является V Subjects / ( V Subjects + V e), где V Subjects является компонентом дисперсии из-за субъектов, а V e является дисперсией ошибки. В селекции растений, надежность может быть определена как компонента дисперсии из - кандидатов , деленных на V P .
Продолжение следует...