Командные соревнования были концептуализированы как сложные системы, находящиеся в динамике и состоящие из большого количества взаимодействующих между собой частей.
Динамический системный подход к спортивным достижениям описывает, как модели скоординированных движений возникают ("возникают"), сохраняются и изменяются. Он основывается на понимании того, что команды как социальные системы состоят из большого числа взаимодействующих частей, наделяя их способностью спонтанно формировать модели или самоорганизовываться. Спонтанное создание когерентных макроскопических паттернов (например, координация команд) имеет важное научное значение, и полученные макроскопические паттерны динамики одной или нескольких коллективных переменных или параметров порядка могут быть тщательно изучены без необходимости записывать все микроскопические состояния отдельных частей. И наоборот, при выявлении динамики макроскопических явлений вклад соответствующих динамических компонентов (например, движения отдельных игроков) в общую динамику можно исследовать нисходящим методом.
Что мешает игрокам?
Исполнители могут генерировать поведенческие модели, тесно согласованные с событиями окружающей среды (например, конфигурация матча), для достижения конкретной цели производительности. В командных видах спорта спортсмены окружены физическими (например, гравитация, высота над уровнем моря, температура окружающей среды) и социальными (например, зрители, правила игры, местные соревнования) ограничениями. Успешное выступление в спорте основано на ограничениях способности человека воспринимать и действовать, а также на информации, используемой для выбора действия и достижения цели.
Предполагая взаимность и взаимность между исполнителем и окружающей средой, то есть системой исполнитель-окружение как ключевой уровень анализа, подразумевает не только активного агента, но и то, что окружающая среда является активной частью системы, способствующей достижению конкретных поведенческих результатов. Одним из следствий этого является то, что поведение можно понимать как самоорганизованное, в отличие от организации, навязываемой изнутри (например, по инструкциям капитана команды в спортивных командах) или снаружи (например, по инструкциям тренера). Внутренние или внешние структуры не всегда предписывают поведение команды из-за присущих ей тенденций самоорганизации, которые существуют для эксплуатации в спортивных командах, однако традиционная спортивная психология и педагогическая практика постановили, что внутреннее/внешнее предписание является режимом по умолчанию для решения этого вызова.
Экологическая динамика свидетельствует о том, что с точки зрения игрока задача состоит в том, чтобы использовать физические (например, характеристики поля, определяемые правилами федерации) и информационные (например, восприятие движений других игроков) ограничения для того, чтобы стабилизировать возникновение желаемого поведения. Ограничения приводят к уменьшению количества конфигураций, доступных динамической спортивной команде (концептуализированной как социально-адаптивная система) в любом случае. В командных спортивных соревнованиях координационные схемы (индивидуальные или коллективные) возникают под ограничениями по мере рассеивания менее функциональных состояний организации. Каждый командный вид спорта представляет свой собственный набор взаимодействующих ограничений, которые помогают определить функционирование соревнований. Эта точка зрения контрастирует с традиционным использованием статистики и условных обозначений команд, которые часто используются для механической операционализации результатов командного спорта на основе данных.
Внедрение новых технологий
Фактически, все более успешное внедрение новых технологий в спорте неизбежно приводит к последовательным этапам: сбор данных, их предварительная обработка, передача, постобработка, визуализация и анализ. Этот неослабевающий акцент в современных методологиях анализа эффективности (АФА) подразумевает большой объем, разнообразие и сложность данных для удовлетворения требований практики, оценки и тренировки в различных видах спорта.
Поскольку фундаментальные теории не смогли сделать никакого надежного анализа или прогноза в отношении футбола, большинство современных исследований сосредоточено на вероятностных моделях. Тем не менее, несмотря на успех некоторых из этих методов, они опираются только на общую информацию, полученную в ходе предыдущих матчей, без учета информации, полученной "на лету" в ходе текущего матча, такой как позиционные и физиологические данные каждого спортсмена, и без выработки какой-либо макроскопической тактической метрики, присущей таким данным для критического анализа этих методов. Критическим моментом здесь является то, что, как правило, нотационный анализ, как правило, описывает поведение, но при этом опускает ссылку на "почему" и "как", которые лежат в основе структуры многих зарегистрированных моделей поведения, чётко определяющих их функциональную полезность.
Продолжение читайте в 3 части!