Введение: установлены количественные диагнозы сердечных систем, основанные на таких теориях, как динамические системы, фрактальная геометрия и теория вероятности.
Цель: оценить динамику сердца на основе методологии, основанной на теории вероятностей и динамических системах, за шестнадцать часов.
Методика: из восьмидесяти записей электрокардиограммы динамики сердца, десяти нормальных и семидесяти с болезнью, были взяты максимальные и минимальные значения частоты сердечных сокращений и количества ударов/часов в течение каждого часа, с помощью которых был построен атрактор. Позднее фрактальная размерность рассчитывалась методом подсчета ящиков, рабочих пространств и вероятности рабочих пространств трактора. Был установлен математический диагноз и проведена статистическая проверка в отношении обычного диагноза, взятого за золотой стандарт.
Результаты: показано, что вероятность пространственной занятости аттракторов патологической динамики находится в пределах от 0,029 до 0,144, а для динамики в нормальном состоянии - в пределах от 0,164 до 0,329. Найдены значения чувствительности, специфичности, положительного и отрицательного прогностического значения 100% и коэффициента каппа 1.
Выводы: диагностическая и прогностическая способность методики различать нормальные и патологические состояния на клиническом уровне была обнаружена на конфиге.
Введение
Целью теории динамических систем является изучение состояния и эволюции систем, что достигается посредством представления gráfica динамических переменных в так называемом фазовом пространстве, порождающем геометрические структуры, известные как аттракторы. Существует три типа аттракторов: циклический, пунктуальный и хаотичный1. Фрактальное измерение - это мера, с помощью которой наблюдается иррегулярность хаотического аттрактора2. С другой стороны, мера возможности наступления события определяется теорией вероятности, поскольку именно через нее определяется возникновение или невозобновление события, присваивая ему значение от 0 до 13,4. Из таких понятий физики и математики, как упомянутые, удалось установить диагнозы динамики сердца плода и взрослого человека4---6.
В мире главной причиной смертности являются сердечно-сосудистые заболевания (CVD); ишемические формы, такие как острый инфаркт миокарда (AMI), наиболее тесно связаны со смертностью7. По данным Всемирной организации здравоохранения, 1,9% смертей на ˜o в Америке из-за CVD, также было подсчитано, что каждый четвертый человек страдает от этого типа заболевания, и прогнозируется, что на ˜o 2030, 23,6 млн. человек могут умереть от этого состояния8.
Аппарат Холтера был создан для амбулаторной диагностики и наблюдения за пациентами; он позволяет обнаружить изменения, которые не видны на обычной электрокардиограмме. С другой стороны, непрерывный мониторный электрокардиографик используется в
Интенсивная помощь для оценки динамики сердца тяжелобольных пациентов7. С помощью этих инструментов можно наблюдать изменения сердечного ритма и эффективности терапевтических методов.
Поведение динамики сердца системы, которая изменяется с течением времени может быть изучена на основе теории динамических систем, в этом смысле, различные методологии были использованы для оценки его на disen˜ado. В различных исследованиях мы стремились установить вариабельность сердечного ритма (ВСР) как дифференцирующий параметр для диагностики, используя понятия из математики, такие как теория динамических систем и фрактальная геометрия10. Гольдбергер и др. установили, что динамика сердца, имеющая высокую степень регулярности или чрезвычайно хаотичную, обычно ассоциируется с болезнью, в то время как состояние нормальности лежит где-то между этими крайностями11. Аналогичным образом, были обнаружены методы прогнозирования заболеваемости у пациентов с инфарктом миокарда и фракцией выброса 35%. Однако клиническая применимость этих параметров все еще изучается12.
На основе динамических систем и фрактальной геометрии13 были разработаны диагностические методологии, обеспечивающие объективную и воспроизводимую дифференциацию заболевания от нормального5. Например, был разработан диагностический метод, основанный на оценке рабочих пространств хаотических сердечных аттракторов во фрактальном пространстве подсчета коробок. Этот метод оказался эффективным в оценочных исследованиях его клинической применимости14 , даже при сокращении времени оценки до шестнадцати часов.