Анализ данной когорты дает информацию о характеристиках популяции пациентов, поступивших в стационар для лечения острой сердечной недостаточности, и определяет некоторые неинвазивные переменные на момент госпитализации, которые вместе с лабораторными данными рутинного использования помогают на ранней стадии прогнозировать риск смерти у этих пациентов. Как в больнице смертности (9,3%) и совокупной смертности в 30 дней (10,9%) и 6 месяцев (14,1%) согласуются с данными других исследований3,6,7, однако, tificación позволяет установить довольно широкий диапазон смертности (0,5-77%), с учетом того, что на ˜o это может быть выше у пациентов с острой сердечной недостаточностью23.
Найденные в настоящем исследовании переменные, связанные с риском внутрипозвоночной смерти (BUN и систолическое артериальное давление), совпадают с описаниями в других исследованиях2,3,12,20,24. Систолическое артериальное давление при поступлении является независимым фактором риска, связанным с заболеваемостью и смертностью при сердечной недостаточности как со сниженной, так и с сохраненной фракцией выброса24 , и может помочь в эстратифическом раннем выявлении и дифференцировать группы пациентов с различными клиническими и даже лечебными характеристиками.
Важность систолического артериального давления в раннем приеме estra- tificación является refleja в алгоритме недавно предложенный "Руководящие принципы сердечной недостаточности Европейского кардиологического общества" 25 . Ли и др., на основе Расширенная обратная связь для эффективного лечения сердца (EFFECT) исследование популяции, разработал многомерную модель логистической обратной связи для прогнозирования 30-дневной смертности и a˜o Снижение систолического артериального давления (на 10 мм рт.ст.) и увеличение доли гормона в крови (на каждое увеличение 10 мг / дл) были независимыми предикторами и сигнификативы, как для смертности в больнице и an˜o. Площадь под кривой ROC модели была 0,8 для 30-дневной смертности и 0,77 для смертности на 1 an˜o7. В нашем исследовании при систолическом артериальном давлении 125 мм рт.ст. при поступлении увеличился риск смерти в больнице в 3,4 раза. Fona- row и др. 12, в исследовании ADHERE определили BUN, креатинин и систолическое кровяное давление как лучшие предикторы внутрибольничной смертности с помощью анализа CART. Эта модель привлекательна, так как пациенты с тремя категориями риска (низкий, средний и высокий) имеют только три переменных. Аналогичным образом, в ретроспективном обзоре 1004 пациентов, госпитализированных по поводу сердечной недостаточности, ухудшение функции почек было связано с увеличением скорректированного риска смертности в стационаре в 7,5 раза (95% ДИ, 2,9-19,3 раза)26. Было показано, что дисфункция почек вызывает повышенную перегрузку и нейрогормональную активацию, факторы, связанные с неблагоприятными событиями у пациентов с сердечной недостаточностью27. В нашем исследовании, имея уровень BUN > 37 мг/дл на момент приема, риск смерти увеличился в десять раз.
В дополнение к указанным параметрам, с исходами у госпитализированных пациентов с сердечной недостаточностью коррелировали и другие переменные, к числу которых относятся возраст10 , пол27 , этиология сердечной недостаточности27 , предыдущие госпитализации при сердечной недостаточности28 , сопутствующие заболевания (цереброваскулярные заболевания7 , диабет10 , слабоумие, хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ), цирроз и рак печени7 ), частота дыхания7 , анемия10 , сыворотка натрия7 , натрийуретический пептид типа В (БНП)29,30 уровни, фракция выброса31 и терапия сердечной недостаточности.
Способность классифицировать пациентов в категории высокого риска может служить ориентиром для включения в программы ведения болезни или интенсивного наблюдения, вмешательства, которые потенциально более дорогостоящие, но могут быть экономически эффективными для тех пациентов, которые относятся к категории высокого риска29. Используя данные модуля Американской кардиологической ассоциации (AHA) и GWTG-HF (Get With The Guidelines - Сердечная недостаточность)29 , созданного в качестве добровольной инициативы по сбору данных о пациентах, которые госпитализированы в связи с сердечной недостаточностью в более чем двухстах больницах США, Питерсон и др. разработали прогностическую модель для прогнозирования риска смерти в стационаре от сердечной недостаточности. Как в реферальной, так и в валидационной когортах, дискриминирующая сила модели была межсредней (С-статистика = 0,75). По балльной шкале риска (0-100) прогнозная смертность в стационаре варьировалась от 0,4% до 9,7%.