Введение: ранняя оценка риска острой сердечной недостаточности может помочь в принятии клинических решений.
Цель: определить факторы риска, связанные со смертностью в стационаре у пациентов с острой сердечной недостаточностью.
Методы: анализ ретроспективы когорты пациентов старше 18 лет, госпитализированных в больницу с острой сердечной недостаточностью в больнице третьего уровня, между 2012 и 2016 годами.
Результаты: 247 пациентов были включены, со средним возрастом 62,8 ˜os; мужчина преобладал с 60%. 84% пациентов имели сердечную недостаточность со сниженной фракцией выброса (медиана 25%). Смертность в стационаре составила 9,3%, а накопленная смертность через 30 дней и 6 месяцев после госпитализации - 10,9 и 14,1% соответственно.
Двумя предикторами, связанными со смертью в стационаре, были азот мочевины в крови (BUN) > 37 мг/дл (ОР 10,8, 95% ДИ 4,10-28,8) и систолическое артериальное давление (SBP) ≤ 125 мм рт.ст. (ОР 3,42, 95% ДИ 1,15-10,0). Регрессионная модель дерева и классификация (CART) идентифицируют как лучший предиктор высокого уровня смертности BUN (≥ 32,5 мг/дл), за которым следуют пониженное систолическое давление (< 97 мм рт.ст.) и наполовину повышенный уровень креатинина (1,75 мг/дл).
Вывод: Анализ с помощью CART позволяет определить раннюю вероятность смерти от дерева риска, включающего BUN ≥ 32,5 мг/дл, систолическое давление < 97 мм рт.ст. и уровень креатинина 1,75 мг/дл.
Введение
Острая сердечная недостаточность - быстрорастущая пандемия1. По оценкам, около 6 миллионов человек в Соединенных Штатах страдают от этого и каждый an˜o сообщает более 1 миллиона госпитализаций, связанных с ним в качестве основной причины, а также несколько миллионов госпитализаций, которые включают его в качестве вторичного диагноза1---3. В Колумбии, Sénior и др.4, описал 106 пациентов, которые посещали центр третьего уровня с диагнозом острой сердечной недостаточности, со средним возрастом 62,4 ˜os, из которых 52,8% были мужчины. Наиболее часто встречающимися этиологиями сердечной недостаточности были: гипертоническая 45,2%, идиопатическая 31,1%, ишемическая 14,1%, ладонная 8,4%, вирусная и периферическая 0,9%. Чавес и др. 5 проанализировали факторы, предсказывающие смертность, и обнаружили, что азот мочевины крови (BUN), превышающий или равный 43 мг/дл, является единственным предиктором внутрибольничной смертности, и что это, в дополнение к пребыванию в стационаре более пяти дней и конечной N части натрийуретического пептида типа В (NT-proBNP), превышающей или равный 4630 мг/дл, является предиктором 30-дневной смертности.
Таким образом, смертность в больнице от острой сердечной недостаточности составила от 7,1 до 12,9%6 , на 30 дней - 10,7%7 , на 6 месяцах - 18,7%3 , а на 30-40%7.
Многие индивидуальные клинические характеристики, в том числе кардиогенный шок, низкое систолическое давление при поступлении, гиперкалиемия, низкий уровень холестерина, использование инотропов, дисфункция левого желудочка, почечная недостаточность или возраст старше 70 лет известны как независимые предикторы смертности среди пациентов, госпитализированных на неудачу острое сердце6. Знание предикторов заболеваемости может быть использовано для создания прогностических моделей, которые помогают врачам принимать решения, в частности, для идентификации пациентов с низкой и высокой степенью риска7 , что является фундаментальным аспектом в принятии решений для пациентов с острой сердечной недостаточностью8---11.
Предиктивные модели могут быть использованы в консультировании пациентов, чтобы инициировать обсуждение вопросов, связанных с уходом за больными, а также для оценки качества жизни7. Пациентов из группы низкого риска можно выписать из больницы на ранней стадии, в то время как пациентов, относящихся к группе высокого риска, можно выписать из больницы для более комплексного лечения в отделениях интенсивной терапии или специализированных отделениях7.
Fonarow и др., в исследовании "Острая декомпенсация - Тед "Сердечная недостаточность" Национального реестра (ADHERE), определяют азот мочевины крови (BUN), креатинин и систолическое кровяное давление как лучшие предсказатели смертности в стационаре в соответствии с регрессионным деревом и классификацией (CART)12. С другой стороны, Томчи-кова и др. 6, disen˜ó a tree from the AHEAD-Main Registry, используя три переменные: кардиогенный шок, систолическое кровяное давление при приеме и креатинин в сыворотке крови. Площадь под кривой (рабочие характеристики приемника или ROC)13 составила 0,823, что выше, чем те, которые описаны в модели реестра ADHERE, предложенной Фонаровым и др. Внешняя валидация прогностических моделей является более статистически надежным тестом, чем внутренняя валидация, поскольку она оценивает транспортабельность с точки зрения времени, географии или сценария, а не воспроизводимость.