2. Материалы и методы
2.1. Данные инвентаризации ледников
RGI представляет собой набор цифровых контуров глобальных ледников, за исключением гренландских и антарктических ледяных щитов (RGI Consortium, 2017), в качестве дополнения к проекту глобальных наземных измерений льда из космоса (GLIMS) (Raup et al., 2007 ), который мотивирован пятым докладом МГЭИК об оценке ( МГЭИК, 2013 ). В этом исследовании мы получили RGI 6.0 с данными сетки 0.5 ° × 0.5°, как показано на Рис.2. 1 от GLIMS ( www.glims.org) для отображения распределения ледников по всему миру, а также для расчета выбранных региональных средних климатических факторов (т. е. температуры и осадков). Сеточные данные, представленные в виде текстовых файлов DAT, содержат зональные записи незаполненных оледененных районов в КМ 2 в каждой ячейке сетки широты/долготы 0,5° × 0,5° (RGI Consortium, 2017).
2.2. Изменение ледниковой зоны
Ледники часто недоступны из-за их удаленности и сложного распределения. Таким образом, изображения дистанционного зондирования широко используются для анализа изменений в районах ледников ( Paul et al., 2015). Мы изучили литературу, чтобы найти изменения в ледниковых районах в 19 регионах RGI (как показано в Таблице 1 ). Вслед за Яо и др. (2012) , мы использовали средневзвешенные значения для расчета глобальных и региональных средних темпов изменения площади ледников за период 1980-2015 гг., а именно:(1)R=∑i=1nPi×Ai∑i=1nAiгде R-средняя по региону скорость изменения площади ледника, Pi была годовая скорость изменения площади ледников в каждом исследовании ( % ), а i-площадь ледников в каждом регионе исследований в 1980 году ( км 2) (Таблица 1 ). Все отобранные для анализа исследования должны удовлетворять критериям, согласно которым временной ряд должен включать годы после 2000 года для обеспечения того, чтобы результат мог отражать последнее состояние изменения площади ледника. Учитывая различные временные интервалы в отдельных исследованиях, мы сначала предположили, что площадь ледника испытывала линейное изменение в течение исследуемого периода в каждом исследовании после Zemp et al. (2013). Затем мы получили площадь ледника за 1980 год ( Таблица 1) в каждом выбранном регионе путем расчета на основе самой последней области после 2000 года и изменения скорости. Наконец,мы получили региональную среднюю скорость изменения после экватора. (1). Однако оценка неопределенности средних результатов по регионам была затруднена, поскольку данные были получены с использованием широкого круга имеющихся датчиков и архивов в ходе текущих и исторических исследований.
Таблица 1 . Скорость восстановления площадей ледников для каждого региона RGI (ссылки приведены в таблице S1 ).
Регион первого порядкаРегион исследованийПериодСтавка (%в год)Площадь после 2000 года (км 2)Площадь в 1980 году (км 2)Средняя по региону (% в год)АляскаЧугачские Горы1952–2007−0.429901102−0.24Ледовое поле Хардинга, Ледниковый комплекс Грюинг–ялик и окружающие его ледники1986–2000−0.1623272401Западная Канада и США.Западная Канада1985–2005−0.5526,72830,403−0.53Юкон1959–2007−0.46907710,204Северные Каскады1958–2006−0.342325Диапазон Реки Ветра1966–2006−1.12937Арктика Канада СеверОстрова Королевы Елизаветы1960–2000−0.066104,180105,555−0.066Арктика Канада ЮгЛедяной Колпак Barnes1958–2000−0.04858755931−0.080Пенни Ледяной Колпачок1959–2000−0.04664796538Terra Nivea1958–2000−0.33169180Гриннель Ледяной Колпак1958–2000−0.26120126Баффинова земля1975–2000−0.1619141975Остров Былот1959–2001−0.1246334750ГренландияЦентральная И Восточная Гренландия2000–2005−0.01929,84229,984−0.019ИсландияБольшинство Исландских Ледников1990–е-2000-е годы−0.311,07911,910−0.3СвальбардСвальбард1980–2010−0.2333,77536,105−0.23СКАНДИНАВИЯНорвегия1966–2013−0.2926682923−0.29Русская АрктикаБабушка−0.23∗Северная АзияУральский1956–2000−0.5178−0.48Кодарские Горы1995–2010−2.68713Алтай в России1952–2004−0.399231010Алтай в Китае1960–2009−0.75179218центральная ЕвропаАльпы1985–2005−1.220342644−1.2Кавказ и Ближний ВостокГлавный Кавказский хребет и горы. Эльбрус1994–2005−0.43388430Грузинские Кавказские Горы1960–2014−0.7356441−0.58Турецкий Ледник1970–2013−1.31116центральная АзияТяньшань1961–2012−0.3513,19014,667Внутренний Тибет1970–е-2008 годы−0.2780368644Памир1964–2001−0.2119202005−0.28Цилианские Горы1956–2003−0.46311344Западный Куньлунь1970-2001 годы−0.0127122718Горы Гонга1966–2009−0.26229246Южная Азия ЗападMapam Yumco Basin1974–2003−0.23100105−0.39Химачал-Прадеш1962–2001−0.5416281813Десять бассейнов в среднем1962–2002−0.3853295775Кан Ятце1991–2010−0.098385Гарвал Гималаи1968–2006−0.12600619Наймонный Район1976–2003−0.317985Южная Азия ВостокКоши Бассейн Непал1976–2000−0.1510791111−0.40Мт. Национальный Природный Заповедник Комолангма1976–2006−0.5027103062Планиметрический и объемный ледник1962–2005−0.128790Горный Хребет Бошула1975–2001−0.28155164Юго-Восточный Тибет1980–2001−0.9175208Тиса1997–2004−0.36392426Мт. Эверест1962–2011−0.27352381Низкие ШиротыТропические Анды1980–2005−1.619202688−1.6
Южные АндыСубтропические Анды Чили1955–2007−0.5689−0.18Центральные чилийские и аргентинские Анды1955–2013−0.5194110Регион Монте-Сан-Лоренцо1985–2008−0.81195239Патагонский Регион1986–2011−0.1722,71823,915Новая Зеландияюжные Альпы1978–2002−0.69428493−0.69Антарктида и СубантарктикаУслышанный Остров1947–2004−0.5445−0.11Остров Кергелен1963–2002−0.55552619Остров Кин Джордж2000–2008−0.2012301299антарктический полуостров2000–2010−0.09843,89045,180
Примечание: * до настоящего времени не было представлено никаких исследований по темпам изменения площади в российской Арктике. Учитывая близкую климатическую среду и аналогичные характеристики распределения ледников, ледники в регионе испытали соответствующее изменение прогресса, как ледники на Шпицбергене ( консорциум, 2017, Zemp et al., 2019). Мы используем соотношение массовых балансовых ставок в обоих регионах для определения скорости изменения площади в российской Арктике.