Как вам кажется, женщина на фотографии выше - реальна? Наверное, вы догадываетесь, что вопрос с подвохом и пытаетесь понять, в чем этот подвох состоит.
Интрига в данном случае вряд ли уместна - это, конечно, женщина, которой не существует на самом деле. Откуда тогда эта фотография?
Она сгенерирована с помощью нейронной сети, созданной проектом generated.photos Для того, чтобы получить такие фотографии, авторам разработки пришлось обработать десятки тысяч снимков, сделанных при специально настроенном освещении, затем сделать разметку снимков, обучить нейронную сеть, в результате чего она оказалась в состоянии "собрать" из отдельных элементов человеческое лицо, спрятать "швы" и придать результату более-менее приемлемый вид.
Разработчики утверждают, что сами они еще не очень довольны тем, что получается, им есть еще над чем работать: посмотрите еще раз на снимок внимательно и вы наверняка заметите некоторые артефакты -- например, под левым ухом женщины можно заметить что-то похожее на сережку, но ухо даже не проколото. Если просмотреть больше сгенерированных фотографий, то можно найти больше таких ошибок сети. Но, давайте честно - если бы вы увидели этот снимок где-нибудь на интернет-сайте, то разве стали бы внимательно его разглядывать? Да вам и в голову не пришло бы, что перед вами подделка.
И да, вы вполне можете встретить эти сгенерированные нейронной сетью "фотографии" - они доступны бесплатно для частного использования, а для коммерческого - при соблюдении требований лицензии. Так что, встречайте: якобы реальные пользователи оставляют свои отзывы на сайтах, якобы реальные специалисты обещают вам свою помощь, якобы реальные эксперты дают советы, и как прежде, раскусить подделку с помощью поиска по картинку уже не удастся.
А ведь при развитии технологии вполне можно будет генерировать "фотографии" этого же человека в разных ситуациях, заставить искуственного персонажа изображать разные эмоции, нейронная сеть без труда даже нарисует семью для этой женщины и отправит ее в путешествие, например.
Кстати, следующий шаг развития этого алгоритма, по словам разработчиков - генерация видео. Фейковыми видео, казалось бы никого нынче не удивишь, но все-таки столь достоверная технология подделки реальности еще никогда не была такой доступной.
Кстати, насчет подделки реальности - нейронные сети в этом вопросе становятся все более умелыми: вот вам еще одна технология, которая позволяет получить фотографию событий, которых не было в реальности. Называется она незамысловато - Background Eraser и собственно, он делает то, что обещает название: очищает фон изображения. Собственно, технология не новая, например, программа Movavi Photo Editor умеет такое уже давно. Давайте сравним результаты работы обоих программ. В качестве теста используем уже знакомую нам фотографию, тем более, что она позволяет проверить самый трудный случай - отделение от фона длинных женских волос. Вот, что позволяет сделать Movavi после пары минут работы:
А вот это - то, что делает Background Eraser за несколько секунда без человеческого вмешательства.
В обоих случаях фон был заменен, чтобы было яснее видно, что новая технология, хотя работает и не идеально, но все равно - сильно лучше, чем то, что было доступно нам прежде. Так что, в ближайшее время мы сможем увидеть собственный "фотографии" в тех местах, где никогда не были. Сначала будет весело. Потом, думаю, не очень.
Впрочем, процесс уже не остановить - генеративные нейронные сети развиваются невероятно быстро. Вот вам целый каталог сайтов, позволяющих на основе реальных образцов создавать небывалое. Кстати, там можно получить нереальных котиков. У "нейронных" котов, правда, часто встречаются проблемы с лапами, но это беда поправимая - искусственный интеллект быстро учится.