Любая сеть с ненулевым значением Φ имеет потенциал быть сознательной; нет резкого порога между кататоническим и сознательным, который соответствовал бы диапазону человеческого опыта. Но у IIT есть правило "минуты в минуту". Любой данный нейрон может участвовать только в одном сознательном существе одновременно, поэтому иерархическая система может быть сознательной только на одном уровне; другие уровни - просто эпифеноменальны. Например, кора головного мозга человека является сознательной, но не отдельные участки мозга, из которых она состоит. Чтобы определить, какой уровень заслуживает называться сознательным, программное обеспечение проходит через все возможные подмножества сети и вычисляет, какой из них имеет наивысшее значение Φ.
Алгоритм Тониони также смотрит во времени, так как сеть может гудеть с активностью с разной скоростью, только одна из которых будет квалифицироваться как скорость мысли. Это тоже согласуется с нашей человеческой реальностью. Ваш разум напрямую воспринимает изменения, происходящие в течение секунды или около того, но забывает о нейронных импульсах, которые продолжаются миллисекунды и лишь смутно улавливают более длинную дугу жизни. Обычный цифровой компьютер, с другой стороны, достигает пика на аппаратном уровне, говорит Тониони. Его мысли представляют собой последовательность низкоуровневых инструкций - "let a=b", "if/then", "goto" - а не более высокий уровень абстракции, характеризующий человеческое познание, и за секунду у него таких мыслей больше, чем у тебя за всю жизнь. Может быть, она и способна побить тебя в шахматы, но Тони быстро бы выкурила его, так как не знает, что он играет.
Для построения полезного детектора сознания IIT сталкивается с парой практических препятствий. Во-первых, критики беспокоятся, это дает ложноположительный результат. Ученый-вычислитель MIT Скотт Ааронсон (Scott Aaronson) предлагает пример распространенных компьютерных кодов для исправления ошибок, которые исправляют данные, поврежденные аппаратными сбоями или шумами при передаче. Такие коды работают по резервированию, так что в случае потери одного бита данных, оставшиеся биты могут его заполнить. Чтобы получить максимальную избыточность, все биты данных должны быть взаимозависимыми, то есть они будут иметь высокое значение Φ. Но мало кто будет обвинять эти коды в том, что они находятся в сознании.
Кроме того, вычисление Φ облагает налогом. Программное обеспечение должно учитывать все возможные способы разделения системы, огромное количество перестановок. Вы можете потратить жизнь впустую, просто пытаясь измерить сознание вашей золотой рыбки. Поэтому в большинстве дискуссий IIT не рассматриваются жесткие значения Φ, а скорее они апеллируют к общей интерпретации теории взаимосвязанности. Пока это действительно качественная теория, маскирующаяся под количественную, хотя она может измениться с помощью коротких путей оценки Φ, которые разрабатывает Тегмарк.
К счастью, качественного достаточно, чтобы приступить к детектору сознания. Тони и его коллеги уже построили такое устройство для человека. Он состоит из магнитной катушки, которая стимулирует область мозга (с помощью метода, называемого транскраниальной магнитной стимуляции) и ЭЭГ электродов, размещенных по всему волосу головы для измерения мозговых волн. Магнитный импульс действует как хлопушка, ударяющая в колокол. Мозг бодрствующего человека реверберирует, указывая на сильно взаимосвязанную нейронную сеть. В глубоко спящих, обезболивающих или вегетативных людей, реакция локализована и приглушена. Таким образом, техника может сказать вам, заперт ли невосприимчивый пациент - физически невосприимчивый, но все еще в сознании - или по-настоящему ушел. По словам Тонони, его команда уже опробовала этот эксперимент на 200 пациентах, и его результаты обнадеживают.
Это как раз тот вариант, который нам нужен для тестирования потенциально интеллектуальных машин. Другая, в широком смысле похожая, идея - слушать внутреннюю речь, маленький голос в голове робота. Робот XCR-1 Хайконена, например, продолжает вести внутренний монолог, имитирующий застенчивый голос, который мы слышим в голове. У XCR-1 есть внутренний голос, потому что все его матрицы взаимосвязаны. Если зрительная подсистема видит шар, то слуховая подсистема слышит слово "шар", даже если никто его не произносит - почти что это своего рода синестезия. Когда Хайконен подсоединяет слуховой модуль к речевому двигателю, робот лепечет, как вздорный бабушка-дедушка.
Идея информационной интеграции также позволяет исследователям быть более строгими в применении стандартных тестов сознания, таких как те, на которых основана Шкала ConsScale. Все эти тесты все еще сталкиваются с тем, что можно назвать проблемой зомби. Откуда ты знаешь, что твой дядя, не говоря уже о компьютере, не является ли он человеком со стручками - зомби в философском смысле, проходящим через движения, но лишенным внутренней жизни? Он может смотреть, действовать и говорить, как твой дядя, но не имеет никакого опыта быть твоим дядей. Никто из нас никогда не сможет войти в другой разум, поэтому мы никогда не сможем по-настоящему узнать, есть ли кто-то дома.
