Марк Лебедев – один из самых открытых тренеров в мировом волейболе. Он постоянно выступает на семинарах с лекциями, всячески продвигая любимую игру. Во время пандемии он является постоянным гостем серии вебинаров Coaching Conversations, организованной американским тренером Джоном Форманом. Мы отобрали главные моменты их беседы об аналитике в волейболе.
Самые важные статистические показатели
В первую очередь важно понимать своё место в лиге по интересующим показателям. Я всегда смотрю на процент съёма и процент брейк-поинтов (side-out SO% , break point BP%). Это основа игры, показатель того, как ты зарабатываешь очки. Для всех лиг мужского профессионального волейбола среднее значение этого показателя колеблется около 67% +- 1 %. Что означает, что процент брейк-поинтов соответственно 33% +- 1%. Что я понял применительно к своей команде, если эти показатели у нас выше 70% и 35% соответственно, то моя команда находится в очень хорошей форме.
Количество блоков за сет
Статистика, которая обычно используется применительно к действиям на блоке, абсолютно бесполезна, по многим причинам. Возьмём к примеру количество блоков за сет. Её нельзя корректно использовать, потому что каждый блокирующий проводит на площадке разное число розыгрышей, каждый сет имеет различную продолжительность ( к примеру 27:25 или 25:15).
Однажды моя команда играла против команды, которая на тот момент была абсолютно лучшей в лиге по блокированию. Забить им было ну просто невозможно - это была стена на блоке. Но что касается традиционных статистических показателей (количество блоков) - то они ничем не выделялись, они были на 9 месте в лиге. Причина крылась в том, что они делали приличное количество ошибок на подаче, а также эйсов, т.е. рисковали на подаче. Следовательно, их соперники имели сравнительно небольшое число атак. А те атаки, что всё-таки были, были атаками на высоких мячах, которые не блокировались в пол, но постоянно цеплялись и смягчались, т.е. им было невозможно забить, но при этом у них с трудом набирались очки на блоке.
Вывод, который я могу сделать здесь, блокирование имеет важное значение в игре, но количество очков на блоке за сет - нет.
Об использовании эффективности для оценки атакующих действий
Я не использую эффективность атаки. (Эффективность - разность между результативными действиями и ошибочными, делённая на общее число действий)
Я считаю, что использование эффективности ведёт к неверной интерпретации данных. В частности, идёт перекос в положительную сторону для игроков, которые делают немного ошибок (но при этом не обязательно забивают много). Во-вторых, в ошибках учитываются заблокированные атаки, а быть заблокированным, по моему мнению не считается ошибкой. Поэтому я всегда отделяю ошибки в атаке от заблокированных атак.
Возьмём, к примеру 10 атак. Один нападающий забил 2 атаки из 10 и не совершил ошибок, тогда его эффективность будет 200%. А другой, забил 6 атак из 10, но при этом совершил 4 ошибки в атаке. Он также будет иметь 200% эффективности. Но это совсем не одно тоже. Поэтому я не использую этот показатель.
В последнее время я стал больше работать с метрикой, которая называется вероятность выигрыша розыгрыша ( rally win rate), она учитывает абсолютно все атаки в розыгрыше. В этом и заключается главное преимущество этого показателя над результативностью, которая учитывает только успешные атаки, и эффективностью, которая учитывает только 60-70% всех атак в розыгрыше.
Чтобы подсчитать этот показатель используется биномиальная модель. Все атаки команды, которая в итоге выиграла розыгрыш, будут иметь значение 100% rally win rate, а всем атакам, проигравшей розыгрыш команды, присваивается значение 0%. Т.е. в итоге, этот показатель можно понимать так, чем лучше твоя команда в атаке, тем выше вероятность твоей команде выиграть очко.
Как улучшить волейбольные трансляции
Это не совсем вопрос ко мне, так как я не являюсь целевой аудиторией ТВ-трансляций. Вещи, которые интересны мне как профессиональному тренеру, могут отличаться от того, что интересно волейбольному зрителю. Мне было бы интересно увидеть на экране общую информацию о дистрибуции связующих в конкретных расстановках. Что нам ожидать от связующего в данной ситуации, кому он отдаст передачу? Или мы знаем, что этот нападающий в ключевые момента матча нападает в линию. Куда он будет атаковать в тот раз? Я думаю, эта информация помогла бы зрителю лучше понимать игру.
Будущее волейбольной аналитики
Применение искусственного интеллекта может существенно упростить сбор статистической информации в будущем. Для этого могут применяться, например, нейронные сети, натренированные, чтобы определять людей и объекты на изображении. Как только алгоритм находит человека на одном кадре, он может следить за ним на протяжении всего видео. Зная геометрию корта, мы моем извлечь точные координаты игрока в течение матча. Т.е. для этого достаточно вида с одной камеры. Хотя используя системы из нескольких камер, можно получать более точные результаты. В будущем эти технологии существенно упростят работу скаутов по ручному сбору данных.
А чего Вам не хватает в волейбольных трансляциях? Пишите в комментариях.
Подписывайтесь на наш канал, здесь будет много интересных новостей из мира волейбола.
