Красота-категориальный анализ.
Категориальный анализ оценок красоты по сравнению с базовым уровнем менее сложен, чем параметрический анализ в двух отношениях, по причинам, приведенным в разделе "методы". Тем не менее, мы сочли полезным использовать такой анализ для изучения оценок параметров для некрасивых, нейтральных и красивых по сравнению с базовым уровнем в местах в mOFC, определенных как значимые в параметрическом исследовании. На рис. 3Б показаны оценки параметров для трех категорий красоты по сравнению с базовым уровнем в двух местах в mOFC, определенных в параметрическом анализе: в (-6, 56, -2) и (0, 35, -14). Очевидно, что в обоих случаях общая активность в этой области дезактивации была больше для красивых, чем для нейтральных или уродливых стимулов. Ни в том, ни в другом случае линейная зависимость не является особенно очевидной, вероятно, из-за меньшей чувствительности категориального анализа по причинам, приведенным выше.
В табл. 2 приведен категориальный контраст красота > нейтраль. В мофк, левой угловой извилине и левой верхней височной борозде имеются значительные активации кластерного уровня. Относительная активация в mOFC происходит в области деактивации относительно базовой линии (см. раздел кортикальные деактивации при просмотре математических формул). Как и в предыдущем исследовании Кавабаты и зеки (2004), оценки параметров показывают, что именно изменение относительной активности в деактивированном мофк коррелирует с опытом математической красоты. Технический Паспорт 4: BeauNeutUglyBase.формат PDF табулирует активаций и деактиваций красивый, нейтральный, и уродливые категории по отношению к базовому уровню.
Таблица 2
www.frontiersin.org
Таблица 2. Активации для категориального контраста красивый > нейтральный.
Деятельность, не связанная с оценками красоты
В то время как опыт математической красоты параметрически коррелировал с активностью в mOFC, контраст All equations > Baseline показал, что многие сайты были в целом активны, когда испытуемые просматривали уравнения (табл.3). Они включали в себя сайты, задействованные в различных относительно простых арифметических вычислениях и решении задач (Dehaene et al., 1999; ФИАС и др., 2003; Anderson et al., 2011; Арсалиду и Тейлор, 2011; Wintermute et al.(Price and Ansari , 2011), а также активность в трех участках мозжечка, обычно игнорируемых в прошлых исследованиях математического мозга: один из этих мозжечковых участков, расположенный в Crus I, может быть вовлечен в рабочую память (Stoodley, 2012), другой, также расположенный в Crus I, в группировку по числам (Zeki and Stutters, 2013) и обработку абстрактной информации (Balsters and Ramnani, 2008), а третий, расположенный в para-flocculus, является участвует в плавном преследовании движений глаз (ilg and their, 2008). То, что эти области должны были быть активны, когда испытуемые рассматривают более сложные формулы, предполагает, что они также набираются в задачи, которые выходят за рамки относительно простых арифметических вычислений и включают более сложные математические формулировки.
Таблица 3
www.frontiersin.org
Таблица 3. Активации и деактивации для контраста всех уравнений против базовой линии.
Деактивация коры головного мозга при просмотре математических формул
Кроме того, контраст всех уравнений < базовый уровень выявил широко распространенные корковые деактивации (табл. 3), Многие из которых находятся в областях, не связанных конкретно с математическими задачами или эстетическими оценками; их распределение близко соответствует областям, активным в состоянии покоя и деактивированным во время сложных когнитивных задач (Shulman et al., 1997; Binder et al., 1999), в том числе арифметические (Feng et al., 2007). Самый интересный из них находится в mOFC. Конъюнкция-нулевой анализ (Nichols et al., 2005) контрастов "параметрический рейтинг красоты “и” деактивация с уравнениями", оба пороговые значения которых находятся при Punc < 0,001, показали, что эта деактивация перекрывает активацию mOFC, которая параметрически коррелирует с опытом математической красоты (Рис.4); в отличие от других областей деактивации, деактивация mOFC была положена в основу не связанной с задачами концептуальной обработки (Shulman et al., 1997). Совпадение между активацией и деактивацией предполагает, что в поле а1 мофк могут существовать отдельные отсеки или подсистемы, деятельность которых коррелирует с общими когнитивными задачами, с одной стороны, и более специфическим переживанием красоты-с другой.
Рисунок 4
www.frontiersin.org
Рисунок 4. Объединение активаций с оценкой красоты и деактиваций с уравнениями. Конъюнкция-ноль двух контрастов, “параметрическая оценка красоты "и “деактивация с уравнениями", оба пороговых значения Punc < 0,001. Деактивации показаны красным цветом, перекрывая область, выявленную параметрическим рейтингом, показанным желтым цветом. Числительные относятся к координатам MNI.
Продолжение в части №7
Источники: https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00068