Письма, которые могут максимально заинтересовать вашего подписчика — основа email маркетинга. Но как понять, что усилия потрачены не напрасно и письмо действительно сработает так, как задумывалось? Как утверждает Фил Барден, на обработку рекламы в письмах человек тратит 2 секунды. Важно понимать, а что способно заставить клиента читать письмо полностью, а не только просмотреть и быстро закрыть.
А/B тестирование для email-рассылок
Клиенты, которые приходят в агентство eSputnik хорошо понимают свою аудиторию (бывают исключения, но редко), а мы знаем фишки, которые наверняка сработают. Наша общая задача в том, чтобы найти золотую середину и совместные знания применить во благо email рассылки. Ведь одни и те же идеи не всегда одинаково работают у компаний с разной отраслью, так как и база разная, и в сфере бизнеса есть отличия. Для каждого будет уникальным и эффективно работающим только их результат тестирования.
Теперь не нужно полагаться только на лучшие практики, советы из форумов или интуицию. У вас будет возможность проверить все свои идеи на практике и лучшие из них воплотить в жизнь. А/B тестирование кнопок, изображений, заголовков, фото товаров и других визуальных элементов поможет вашей email-кампании в долгосрочной перспективе.
Как провести А/Б тест в eSputnik?
Сначала чётко определите показатели, которые пригодятся вам не один раз, а помогут улучшить все письма:
- Пропишите цели - что и зачем вы будете тестировать.
- Поставьте гипотезу - догадку или утверждение почему этот тест должен сработать.
- Укажите желаемый результат, который будет значимым (достоверным) для принятия решения и т.д.
1) Встроенное А/Б-тестирование темы письма
Если у вас есть желание, время и возможность проверить все детали вашего письма — это здорово. Начинайте с простых тестов, например, с темы письма. В eSputnik этот тест пользуется популярностью, потому что на его создание не уходит больше пары минут.
Для А/Б тестирования темы вы можете прямо в письме указать 2 и больше тем и потом просто посмотреть статистику, что же сработало лучше.
Например, проверим, что в теме сработает лучше: эксклюзивность или ограниченность по времени?
В отчёте после рассылки вы увидите вкладку "Эксперименты" и в ней можно будет оценить результат вашего тестирования.
Если результаты окажутся приблизительно равны, то лучше провести тест ещё раз. Если в результате окажется вариант-победитель - он будет подсвечен зелёным цветом и звёздочкой.
2) Эксперименты с тестовыми группами
Для более глобальных тестов (проверка баннеров, кнопок, шаблонов, анимации и т.д.) — придётся создавать несколько писем и делить базу на подгруппы. Для этого нужно зайти в группу, на которой вы будете ставить опыты и кликнуть на кнопку «Разбить группу»
Создавайте столько частей, сколько вам понадобится для объективной оценки результатов. Например, если у вас большая база, то можно позволить себе выделить для эксперимента 2 группы по 10% и письмо-победитель отправить по оставшейся базе.
По-настоящему можно оценить результаты теста минимум через сутки и условия (время, день) для отправки остатка писем уже будут отличаться. Лучше такой подход тестирования оставить для лендингов, а для рассылок использовать одновременную отправку 50% на 50%.
3) Тестирование автоматических писем
Если вы уже набили руку на простых тестах в регулярных рассылках, вероятно, захочется чего-то нового, например, тесты автоматических писем. Запутались в массе советов с чего начинать общение с клиентом в приветственном письме? Не нужно выбирать - пусть читатели покажут, что им интереснее.
Пример того, как в eSputnik настроить А/Б тест для писем о брошенной корзине.
Механизм довольно простой: система оценивает оставил ли клиент на сайте заказ и отправляет в равных долях подопытные письма. В одном письме пользователю предлагается только список оставленных товаров, в другом - баннер, который уводит в корзину. На такие тесты уходит около полугода, чтобы отправилось достаточное количество писем для анализа. Можно оценить не только поведение клиента, но и какой подход более результативный.
Итог можно подвести, посмотрев в результаты по рассылке и заглянув в Google Analytics для оценки продаж.
А/B тестирование доступно для всех компаний с любым размером базы и любым бюджетом. Было бы желание:) Конечно, чтобы получить достоверный результат, лучше проводить тесты на большой базе активных пользователей. Если же и хочется и колется, то тестируйте элементы, которые действительно вам помогут. Как в примере с категоризацией. Нет времени тестировать меню в письме — выделите раздел «Акции» и больше не возвращайтесь к этому вопросу. Если же вы хотите полностью сменить структуру и шаблон письма — это другой масштаб и без теста лучше не торопиться всё кардинально менять.
Высокой вам конверсии и интересных А/Б тестов! ;)