Этот Новый год провел в горах, в провинции Юннань. Четыре дня хайкал вокруг священной горы Мэйли, в окрестностях деревни Юбенг. Впервые за время прибывания в Китае, оказался в городах, куда доберется редкий любитель урбанизма.
Приятно удивил быстрый интернет 4G в деревне, на высоте 3300 метров и обилие солнечных панелей. Местные жители рассказывают, что даже часто пользуются Taobao, который правда доставляет до ближайшего пункта на 2500м, а дальше приходится забирать самим.
К камерам слежения в Китае уже привык, но крайне удивлен обнаружить на высоте 3900 м. Возможно это объясняется тем, что Юбенг - это Притибетье, а следовательно, по мнению китайского правительства, не самое спокойное место. Пока поднимался думал над иронией, что камерам в святых местах делегирована функция божественного надзора.
Про системы распознавания лиц в Китае, пишу редко, потому что, пожалуй ни одна другая область технологий в стране не окутана столько мифами и некомпетентностью. Информация на английском, что попадалась, спекулятивна, а на китайском сносное сложное найти из-за незнания языка. Можно было бы лучше сформировать картину, если бы Китай публиковал информацию по биометричечким метрикам FAR (false access rate) и FRR (false reject rate) в открытом доступе, как, например, это делают в UK (https://bigbrotherwatch.org.uk/all-campaigns/face-off-campaign/). Но не думаю, что такие попытки децентрализации возможны в стране в обозримом будущем.
Также сомневаюсь, в компетентнсоти материалов про Китай, которые утверждают, что можно ловить всех преступников, или наблюдать всех в городе. Но важно понимать, что такие вещи, среди прочих методов, могут помогать ловить преступников. В горах, разговаривая с китайцами, я не встречал какой-то настороженности или возмущения относительно камер. Конечно, говорить за 1.5 миллиарда китайцев такое себе занятие, но стоит признать, что, как минимум, в больших городах это сильно снизило риск физического насилия.
Анализ толпы это сложная инженерная задача, не уверен, что в Китае, в продакшене есть сервисы, которые это делают с приемлемой точностью. Например, чем анализировать толпу, проще поставить шлюзы с хорошим освещением и хорошими камерами на вход в метро и останавливать только тех кого система считает похожими. В этом контексте, вспоминаю китайское метро, где на каждом входе сидят по 2-3 человека, которые ничем не заняты, кроме слежением за тем, чтобы ты пропустил свою сумку через рентгено-инспекционной систему. Зачем для этой задачи 3 человека, непонятно, но возможно они еще останавливают тем, кого система распознавания лиц посчитает подозрительными. Хотя своими глазами я этого не видел.
Стоит отметить, что системами компьютерного зрения, я почти не занимаюсь, так что все мои рассуждения можно оценивать с долей скептицизма. Но с дивана кажется, что, СV (computer vision) инженерия в Китае, да и за его пределами, пока намного опережает соответствующую научную этику, законодательство и даже строгую математическую обоснованность того, что происходит. Это серьезные проблемы, о которых не так частно говорят, к сожалению, на конференциях.
Например, такие [1 (https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-46654-5_20)] [2 (https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/widm.1278)] исследования должны больше уделять внимания рискам, связанным с тем, что конечные системы будут эксплуатироваться менее квалифицированными людьми, которые занимают управляющие должности.
Да, это не значит, что нужно прекращать исследования по классификации рас, но возможно сделать больший упор на debiasing.
Правда по слайдам выше есть небольшая ремарка. В Китае большинство камер установлено в целях обеспечения безопасности в населенных пунктах, в то время как камеры, установленные в США, в большей степени установлены в ритейл сетях. Агенство, что подготовило отчет говорит, что только 3 процента камер видеонаблюдения, установленных в США, предназначены для city-wide surveillance.