Глава 1. Компьютер, как малое дитя
Чем схожи процесс обучения ребенка и обучения компьютера? Особых отличий нет: и ребенок, и компьютер обучаются одним и тем же путем.
Например, первоклассник Илья изучает умножение. Но он изначально не знает значения слова «умножение». Хорошо, можно дать определение этому понятию.
Умножение — повторение данного числа слагаемым столько раз, сколько единиц находится в другом данном числе, множителе.
Очень понятно, не правда ли? Многие скажут, что для первоклассника это сложное определение. Тут и кроется основная ошибка сторонников того, что искусственный интеллект должен обучаться без учителя. То есть, должен стоят компьютер и самостоятельно добывать информацию и обучаться.
А кто научит компьютер искать информацию? Неловко вышло, правда?
К чему все это… Компьютеру, как и первокласснику Илье, необходим учитель, который будет на примерах объяснять как выполняется то или иное действие. Если дать ребенку сухой термин и сказать, чтобы он применил его это введет его в ступор (и это не педагогично). Так же можно сказать и о ИИ — ему нужно дать вводные данные, прежде чем он научиться справляться с заданной задачей самостоятельно.
Глава 2. Разомнем мозги/нейроны
Дорогой читатель, ниже представлены 3 ряда чисел, найди закономерность и закончи четвертый ряд.
Перед тем как дать ответ, вам явно потребуется какое-то время, чтобы разобраться с задачей. Некоторые из вас дадут правильный ответ, а другие нет. Но проблема в том, что вероятность дать правильный ответ здесь составляет 50%. Ответить правильно не сложно, если теория вероятностей на вашей стороне.
Важно, чтобы вы могли четко аргументировать свой ответ. Решение звучит так:
Четвертым числом ряда является то же число, что стоит на первой позиции
Не очень очевидно, правда? А вот, если первые 3 ряда задать нейросети как обучающий материал, она уже с вероятностью 89% даст верный ответ. Уже больше чем у нас, у людей: 50% против 89%. Перевес явно в сторону НС.
При чем в НС мы введем только примеры, без четкого алгоритма решения, она сама додумается о том, что ей необходимо сделать. А если мы дадим нашей НС еще 2-3 примера, то она с легкостью будет давать правильные ответы со 100% вероятностью. Все из-за того, что компьютер гораздо быстрее обрабатывает информацию, чем мы с вами.
В следующей части, мы разберемся как устроен самый примитивный «мозг» искусственного интеллекта. Всем хорошего вечера/ночи/утра/дня!