Найти в Дзене
VK Cloud

Умная больница знает пациентов в лицо

Оглавление

От скорости работы регистратуры зависит, сколько денег заработает клиника. Если оформление идет медленно, пациенты злятся и уходят. Как помочь регистраторам работать быстрее? Можно настроить систему распознавания лиц, вот чем она полезна.

Ускоряет оформление при визитах в клинику

Система распознает пациента и открывает в компьютере нужную карточку. Сотрудник перепроверяет данные и направляет пациента к врачу.

Так, технологию распознавания лиц внедрили в «Инвитро». Начиналось всё с двух офисов, а сейчас к системе подключено десять клиник. В результате пациенты тратят меньше времени на регистрацию, пропали очереди, клиника принимает больше клиентов на той же площади.

Подтверждает личность пациента, находящегося без сознания

В 2014 году хирурги одной из больниц по ошибке сделали операцию на сердце не тому человеку. С системой распознавания лиц ошибка невозможна.

Например, при поддержке Сеульского центра здравоохранения разработали приложение с технологией распознавания лиц. Оно позволяет идентифицировать пациентов, даже когда они находятся без сознания. Приложение протестировали на 62 пациентах, в том числе и детях, точность распознавания составила 99%.

Помогает быстрее диагностировать генетические заболевания

На систему нельзя полагаться полностью, но она дает врачу направление для размышлений. В итоге время на постановку диагноза сокращается, а эффективность работы врача растет.

Исследователи из FDNA, компании по цифровому здравоохранению в Бостоне, разработали приложение для смартфона Face2Gene, которое работает на основе алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей.

Сначала приложение распознавало только три синдрома: Корнелии де Ланге, Ангельмана и Нунана. Потом исследователи передали алгоритму более 17 000 изображений диагностированных случаев, охватывающих 216 синдромов. На семинаре по наследственным заболеваниям приложение превзошло специалистов.

Источник.

Что еще почитать по теме:
Что ждет медицину в будущем.
Как облака станут драйвером развития телемедицины.
Тренды цифровой медицины в 2019 году.