Коронавирус смертелен для многих людей, но у значительной части инфицированных он проявляется без каких-либо симптомов. Имеющиеся данные о смертности показывают, что заболевание представляет наибольший риск для пожилых людей и пациентов с другими заболеваниями. Эксперты из Civic Development Forum пишут, как использовать данные о коронавирусе.
Различный возраст людей, инфицированных коронавирусом, является одним из источников большой разницы в смертности между странами. По этой причине частота контактов между молодыми и старыми может иметь большое значение для смертности. Однако в каждой стране способ распространения вируса, вероятно, различен, поэтому необходимо как можно быстрее собирать и анализировать данные. Без подробных данных будет трудно определить наиболее уязвимые и наиболее эффективные контрмеры. Масштабы пандемии и ее социальные последствия требуют многопрофильных исследований - не только эпидемиологов, но и экономистов, социологов и специалистов по большим данным. Широкий доступ к данным позволит лучше понять механизмы передачи вируса и добиться прогресса в борьбе с эпидемией, в том числе в экономической сфере.
В настоящее время коронавирусные тесты проводятся в основном на людях с симптомами, что искажает информацию о том, какие группы имеют самый высокий риск заражения. Это хорошо видно при сравнении данных из Кореи и Италии. В сильно пораженной пандемией Италии тесты проводятся в основном на людях с симптомами. В результате создается иллюзорное впечатление, что большинство случаев приходится на людей в возрасте 70-79 лет. В Корее тестовая программа намного шире и демонстрирует совершенно другую картину - наибольшее количество людей с положительным результатом приходится на людей в возрасте 20-29 лет, хотя следует учитывать, что это может быть результатом неслучайной выборки (в результате тестирования в основном люди, для которых встречаются такие условия, как симптомы или контакт с инфицированным человеком).
Схема: заражен коронавирусом по возрастной группе
Выявление людей, особенно восприимчивых к инфекции, важно, поскольку многие из них не имеют симптомов и в то же время заражают особенно уязвимых людей, особенно пожилых людей. Уже существуют гипотезы о том, что более высокий уровень смертности в Италии обусловлен гораздо более частыми контактами молодых людей с пожилыми людьми, в результате чего вирус достигает наиболее уязвимых людей.
Анализ не должен ограничиваться самой проблемой заражения, потому что весь экономический и социальный контекст одинаково важен. Зная больше о распространении вируса, вы можете подумать об организационных инновациях, которые облегчат функционирование здравоохранения, образования, администрации и компаний, одновременно сводя к минимуму риск заражения. Это требует исследований многих специалистов. Мы не знаем, как долго продлится пандемия и будут ли рецидивы, поэтому важно государственным и частным аналитическим центрам начать работу над организационными решениями, которые могут более эффективно защищать от вируса не только во время периода блокировки, но и после него.
Отправной точкой может быть публикация и ежедневное обновление Министерством здравоохранения анонимных индивидуальных данных о тестируемых лицах (как положительных, так и отрицательных результатов). Эти данные должны быть дополнены основными, легко доступными социально-экономическими данными, например:
-возраст
-профессия
-работа в системе здравоохранения
-причина для прохождения теста
-контакт с зараженным человеком
-помещение, в котором живет человек.
К сожалению, в настоящее время данные, предоставленные Министерством здравоохранения, - по сравнению с данными, обнародованными правительствами многих других стран ЕС - очень ограничены. Между тем, правительство не должно стремиться к ограничению общедоступных данных о тестах и случаях, но должно стремиться к расширению их охвата (после соответствующего анонимизации). Пример Южной Кореи показывает, что применение подхода, основанного на данных, может позволить отступить от модели национальной блокады, ограничивающей свободу жителей. Распространение более широких данных потенциально открыло бы путь к открытиям, которые не могут быть предсказаны в данный момент (случайность).
Наряду с наращиванием потенциала лабораторий, стоит подумать о проведении должным образом уточненных серологических тестов (на антитела) на случайных, репрезентативных группах жителей. Хотя в настоящее время число инфицированных, вероятно, настолько мало, что в случайной группе таких людей не будет, стоит готовиться к такой возможности в случае затяжной пандемии. Отправной точкой могут быть уже существующие регулярные опросы ОГО (например, BAEL), которые можно легко масштабировать для всего ЕС.
Этот подход будет иметь несколько преимуществ:
-уже существующие схемы отбора проб, дающие репрезентативные образцы
-совместимость с предыдущими исследованиями, облегчающая выводы о поведении отдельных социальных групп
-это исследование также проводится в других странах ЕС
-градация
Аналогичные шаги могут быть предприняты и другими странами-членами, что позволит проводить анализ на основе сопоставимых баз данных по всему Европейскому союзу.