Экспоненциальный рост вычислительных мощностей за последние 60 лет может вскоре существенно замедлиться. Сложные системы на основе суперкомпьютеров, используемые при подготовке прогноза погоды, требуют высоких вычислительных мощностей, но затраты на запуск компьютеров для обработки больших объемов данных могут стать ограничивающим фактором для развития.
Исследователи из Университета Йоханнеса Гутенберга в Майнце (JGU) в Германии и Итальянского университета (USI) в Лугано (Швейцария) недавно представили алгоритм, который может решать сложные комплексные задачи. Особенность данного алгоритма в том, что он прекрасно работает даже на персональном компьютере.
Экспоненциальный рост скорости вычислений в ИТ достигнет своего предела
Ранее мы наблюдали поступательный рост скорости вычислений при обработке информации в полном соответствии с законом Мура, но теперь похоже, что эта экспоненциальная скорость роста ограничена.
Новые разработки опираются на машинное обучение и методы искусственного интеллекта, но сами вычислительные процессы в значительной происходят в условиях некоторой неопределенности.
Полный текст новости читайте по ссылке: https://aisimple.ru/7-noviy-algoritm-dlya-prognoza-pogody.html
