Рынок специалистов в области аналитики достаточно широк. Если открыть hh.ru и вбить в поисковик "аналитик", можно удивиться количеству различных названий вакансий, в которых нужны аналитики.
Если грубо, то аналитиков можно разделить на 2 большие группы (разбивка субъективная :), ярых поклонников аналитики может задеть):
1. Аналитики в области IT. Эти специалисты занимаются обследованием бизнес-процессов компании, вырабатывают способы оптимизации текущих процессов, формируют предложения по доработке системы и выполняют прочие задачи, связанные с IT сферой компании (самым ярким примером такой системы может быть CRM).
Необходимо понимать, что четкой классификации аналитиков в сфере IT не существует. В разных компаниях этот функционал может быть разделен между разными специалистами, так и выполняться одним сотрудником.
В этой области я бы хотела выделить несколько профессий:
- бизнес-аналитики выявляют потребности для изменений в компании в части ПО, формирует новые бизнес-требования и участвует в их реализации. Обычно эти сотрудники работают на стороне бизнеса и их главной задачей является увеличение прибыли компании.
- системный аналитик по сути пытается понять потребности бизнеса (в лице того же бизнес-аналитика), оценивает «адекватность» этих требований и «возможность» их реализации. Его можно назвать связующим звеном между бизнесом и подразделением IT, которое формирует итоговые требования на разработку на техническом языке.
Согласно данным исследования агентства "КАУС" зарплата системных аналитиков в 2019 году варьируется от ~85 тыс. руб. до 200 тыс. руб. в зависимости от опыта и стажа работника (зарплата актуальная для Москвы):
2. Финансовые аналитики или аналитики данных. Здесь представлены специалисты, которые работают с данными. Названий вакансий таких аналитиков великое множество: аналитик данных, финансовый аналитик, риск-аналитик, data scientist, аналитик продаж, кредитный аналитик и еще более десятка названий.
Всех их объединяет то, что они собирают, систематизируют и анализируют данные, строят прогнозы на базе исторических данных и зависимостей, формируют финансовые модели, которые способны ответить руководителю на многие вопросы по развитию бизнеса и многое другое.
В одной из своих статей я писала о минимальных навыках, которые должны быть у аналитика, который работает с данными - Обязательные навыки для аналитика.
В этой группе я бы хотела остановиться на нескольких специальностях:
1) data scientist - одна из самых востребованных сейчас специальностей в области аналитики и работы с данными. Зарплата таких специалистов в России, да и во всем мире, сильно зависит от опыта. Согласно данным New.HR от середины 2019 года в Москве их зарплаты составляли:
2) web-аналитик - это специалисты, занимающиеся исследованием маркетинговой деятельности компании, онлайн инструментов привлечения клиентов, конверсии сайтов и эффективности рекламных компаний. Сейчас это также популярная специальность, ведь с развитием маркетинговых каналов продаж и интернета их работа становится все более востребованной.
Согласно данным исследования агентства "КАУС" зарплата web-аналитиков в 2019 году варьируется от ~83 тыс. руб. до 175 тыс. руб. в зависимости от опыта и стажа работника (зарплата актуальная для Москвы):
Если подытожить все выше сказанное, профессия аналитика вне зависимости от области его работы, является очень перспективным направлением, а также хорошо оплачиваемым.
Подписывайтесь, чтобы первыми получать самые интересные публикации! Ещё больше полезных советов и лайфхаков Excel – в моем Telegram-канале!
Для удобства - статья навигатор по каналу: Путеводитель по каналу