Как отличить правду от лжи о том, сколько зараженных? Поможет наука. Проведем несложный математический анализ вместе. Смотрим, кто есть кто. Басни про ОРВИ.
Обман
Как всегда фальсификаторы и очковтиратели палятся, модифицируя реальность. Дело в том, что открыты законы физики и математики. Их по невежественности не учитывают. Посмотрим вместе на шитые белыми нитками швы иллюзии.
Ситуацию я наблюдая давно с самого начала. Давно хотел дать упрощенный математический анализ. Для справедливости сперва приведу метод. Затем укажу источники и перечислю допущения. Даже дам оговорку-дисклеймер, как вы любите.
Математический анализ количества зараженных
Для ясности и прозрачности привожу алгоритм.
Метод подсчета количества зараженных
Метод прост:
- Строим график (открытая информация)
- Разрабатываем упрощенную математическую модель, находим коэффициенты.
- Проверяем адекватность модели на странах в топе по COVID-19.
- Анализируем расхождения.
- Даем доступное объяснение расхождениям.
- Представляем графически.
Источники информации
Все открыто и поддерживается online. Сберегу наше время и дам ссылку. При желании рекомендуется ознакомиться. Нужно верить своим глазам и разуму. А также математике. 2+2 не равно 5.
Допущения
Выводы и расчеты базируются на некоторых допущениях. Если не согласиться со следующими соображениями - чтение можно прекращать и смотреть новые удивительные приключения нашего президента по ТВ. Или кисиков.
- "заразность" вируса одинакова для всех людей. Вне зависимости от расы, нации и прочего. В разных странах при прочих равных условиях вирус распространяется одинаково.
- Допустим, что ложных данных в генеральной статистике ВОЗ немного. И они не существенны для тренда и средних значений.
- Примем, что дисциплина в соблюдении рекомендаций ВОЗ приводит к замедлению распространения коронавируса.
- Модель для общего количества зарегистрированных случаев зараженных справедлива и для количества активных зараженных.
Если все так, едем дальше. Пристегните пожалуйста ремни.
Ну и конечно дисклеймер для троллей
Выводы проводимого исследования вытекают из математического анализа динамики распространения. Медицинские аспекты индивидуального течения болезни зараженных коронавирусом здесь не анализируются. Ими занимается медицина. В последнем я не спец. Лишь помню школьную скамью по математике.
Рассчитаем количество зараженных математически
- Строим график (открытая информация).
- Разрабатываем упрощенную математическую модель, находим коэффициенты.
Несколько математических правил для освежения знаний.
Можно было решить чуть проще и короче. Однако я намеренно привел канонический путь. Спокойный, верный и прозрачный. Временной интервал действия полученной математической модели - с 01 февраля 2020 года по настоящее время.
LgN=~t значит, что каждый месяц N увеличивается в 10 раз. Иными словами прибывает нолик в число зарегистрированных случаев.
Неутешительный математический вывод о количестве случаев заражения/
Самое важное обведено в прямоугольник.
Среднестатистическое полное количество активных зараженных на вчера равно приращению зарегистрированных случаев за сегодня, разделенных на 0,079 (то же, что умножить на 12,7).
Главный вывод для верификации данных об количестве зараженных.
Проверка сходимости
08 апреля зарегистрировали +84384 новых случая по миру. +84384/0,079=1 068 151. Активных зараженных по той же статистике 1 099 239. Ошибка - 2,8%. Приемлемо вполне.
Верифицируем официальные данные используя мат. модель
- Проверяем адекватность модели на странах в топе по COVID-19 по дневному приращению зараженных.
- Анализируем расхождения.
Вот незадача. Цифири расходятся от среднего. Это разумно, так как средняя температура по больнице складывается из здоровых, больных и никаких. Самое интересное ниже.
Итоги
- Даем доступное объяснение расхождениям.
- Представляем графически.
Первоначально можно разбить массу стран на две группы.
В случае, если расчетное количество зараженных меньше зарегистрированного количества - страна умничка и проводимые профилактические действия эффективны. На иллюстрации снизу слева от штрих-пунктирной линии "все поняли". Для них "самый важный коэффициент" меньше <1.
И наоборот. Если расчетное количество зараженных больше активного количества вероятна ложь в цифрах и/или чудовищная неэффективность мер профилактики.
Самый важный коэф.>1: страны, где меньшее количество больных, чем расчетное, заразило большее число людей. Они "не в адеквате" и не управляют распространением инфекции. Меры профилактики не эффективны по сравнению со средним и вероятно иллюзорное занижение количества зараженных.
Физический смысл
Россия в лидерах по расхождению. Не мудрено. Разве ложь не стала привычной?
Updated. На 10.04.20 французы поправили статистику и сейчас коэффициент 0.74<1. Всё поняли.
Беларусь суровее всех наеъывает. Там коэффициент 4!!!
Послесловие
Пожалуйста принимайте решения на основе фактов. Не позволяйте средствам массовой дезинформации втереть вам очки. Верифицируйте подаваемую информацию на соответствие трендам. Настораживайтесь в случае "чудес" и расхождением со средним.
Берегите себя и близких пожалуйста. Сохраняйте спокойствие, твёрдость и не поддавайтесь панике. Только уверенное, корректное и адекватное угрозе поведение — ключ к социальной резистентности. Неприятность эту Мы переживём!