В 2017 году Alibaba Group анонсировала открытие научно-исследовательских лабораторий по всему миру, в частности в Пекине и Ханчжоу (Китай), Сан-Матео и Белвью (США), Москве, Тель-Авиве и Сингапуре. Они входят в группу под названием DAMO Academy. Начальные инвестиции на передовые разработки в области искусственного интеллекта, машинного зрения, квантовых вычислений и интернета вещей составили порядка $15 млрд. долларов.
Правильные инвестиции в науку всегда дают свои плоды. В научно-исследовательском институте DAMO Academy разработали систему, которая умеет всего за 20 секунд диагностировать коронавирус с точностью до 96%.
Диагностика основана на анализе снимков компьютерной томографии (КТ) с применением искусственного интеллекта (ИИ). Алгоритм был обучен с помощью данных снимков КТ более чем 5000 подтвержденных случаев коронавируса и изучает паттерны инфекции используя методику глубинного обучение (Deep Learning).
Команда DAMO Academy в течение последних трех лет активно занималась разработками в медицинской области, вышеуказанная система диагностики не первый опыт использования своих продуктов в области искусственного интеллекта для борьбы с коронавирусной инфекцией. Во время вспышки атипичной пневмонии (SARS-CoV-2) в городе Чжэцзян они запустили приложение с информационно-консультативной системой на базе ИИ которая отвечала на большинство запросов касательно пандемии, консультировала заболевших и предлагала алгоритмы действий.
Исходя из этого опыта им потребовалось чуть меньше пяти дней, чтобы перенастроить алгоритмы для расчетов под COVID19. Через 10 дней после вспышки заболевания в Ухани, команда DAMO начала обучать свои алгоритмы используя рекомендации ведущего рентгенолога Китая доктора Ши Хэшуи (Tongji Medical College).
В условиях внезапной эпидемии весь комплекс здравоохранения испытывает колоссальные нагрузки, количество прибывающих в стационары больных растет с геометрической прогрессией. Им всем надо одновременно поставить диагноз, назначить срочную терапию, а также отслеживать динамику. Даже самому опытному врачу рентгенологу требуется около 10-15 минут для расшифровки томограммы, а искусственный интеллект может сделать это за 20-30 секунд.
Однако не все так просто. Проблема внедрения продуктов, управляемых ИИ, заключается в том, что уже на этапе тестирования алгоритмы должны быть очень точными, чтобы они могли получить практическое применение. Если программа не даст точной диагностики коронавируса, то сразу потеряет доверие врачей. Именно обратная связь от врачей имеет ключевое значение для обучения и корректировки системы.
В Ухане весь февраль в боевом режиме проходила отработка алгоритмов и усовершенствование системы. Прорыв произошел только благодаря объединению действий и полного единодушия государства, частного сектора и науки. В результате удалось значительно повысить точность и скорость диагностики.
Готовый продукт может выявлять коронавирусную инфекцию с точностью более 96%, а также заполнять пробелы и обеспечить дополнительную диагностическую точность в условиях низкой доступности КТ аппаратов. Еще важной задачей является отслеживание реакции больного на лечение и оценка состояния в динамике.
В настоящее время система используется в 160 госпиталях Китая и помогла диагностировать более 30 000 случаев заболевания. Идет работа над созданием облачной версии, после чего практикующие врачи смогут напрямую загрузить томограммы со своих смартфонов или ноутбуков и мгновенно получить результаты.
Стоит отметить, что Китайская Национальная комиссия по здравоохранению в 5 февраля расширила критерии диагностики новых инфекций, поставив компьютерную томографию впереди молекулярной диагностики, в первую очередь для того, чтобы пациенты с клиническими симптомами (но без подтвержденного анализа крови на COVID19) вовремя получали необходимое лечение.
