Близнецы уже давно играют роль в мире медицинских исследований, в частности, в области клинических испытаний, где они могут помочь оценить эффективность терапии путем применения контроля к одному из генетически похожие пары. Сегодня, стартап, основанный экс-главный научный сотрудник в компании Pfizer, разработавшей способ оцифровки это понятие с помощью ИИ, объявив некоторые средства для дальнейшего его усилия. Отучиться.ИИ, который построил учебную платформу машины, которые строит “цифровой близнец” профили пациентов, которые становятся элементы управления в клинических испытаниях — объявляет, что он поднял $12 млн в серии раунд.
Раунд руководствуясь 8VC с предыдущими инвесторами DCVC, DCVC био и Mubadala капитал предприятий-участников.
Стартапа дисгенезии гонад платформы впервые применяется в неврологических заболеваний, в частности болезни Альцгеймера и рассеянный склероз, где эффективные варианты лечения остаются недостижимой целью, и это было трудно построить клинические исследования пациентов с уже влияет на здоровье.
Хотя Отучиться.ИИ не работает на что-то близкое к лекарственным средствам, связанные с COVID-19 пандемии, это своевременное напоминание о том, почему улучшения клинических испытаний очень важно. Мы сейчас в срочном гонка, чтобы найти вакцины и методов лечения этого нового вируса, и это подчеркивает необходимость более эффективных подходов к испытаниям, и это та область, где AI может оказаться толчок.
Отучиться не раскрывает, кто ее торговые партнеры сегодня, ни насколько далеко они пришли с раскаткой активных, прямых испытаний. Финансирование будет использовано на сантиметр приблизиться к этому моменту, кажется.
“Это новое финансирование является важной вехой в наш рост и будет способствовать значительный прогресс, которого мы добились с регулирующими органами и с нашими коммерческими партнерами, которые уже запущены исследования с цифрового Близнецы и демонстрируя их значение в обеспечении надежных данных и наращивание потенциала для судебного разбирательства успеха”, - сказал Чарльз К. Фишер, доктор философии, основатель и генеральный директор отучиться.Ай, в заявлении.
“Клинические испытания, сталкиваются с большим количеством хронических проблем, которые только обострились в последние недели. При поддержке наших дальновидными инвесторами и бизнес-партнерами, мы рады продолжать расти в нашей замечательной группы и продвинувших науку за наш первый в своем роде цифровой двойной подход.”
Фон Фишера является тот, который ложится на стыке технологий и медицинских исследований. Кроме того, чтобы время, проведенное в качестве главного ученого на Pharma гигант Pfizer, он также работал на скачок движения, и эти роли после нескольких лет изучения и исследования биофизики в научных кругах.
Отучиться подходов идея построения так называемых цифровых близнецов как классическая задача машинного обучения, с помощью “клинические испытания наборов данных из тысяч пациентов, чтобы построить конкретному заболеванию моделей машинного обучения, используемый для создания цифровых близнецов и их соответствующих виртуальных болезней”.
Это больше, чем просто медицинские профили: они выбирают людей по демографии, лабораторные тесты и биомаркеры. Идея заключается в том, что путем построения искусственного интеллекта Близнецов, есть меньше потребности найти похожие фактическое пары людей — реальных близнецов, даже — для выполнения тестов и контроля.
Отучиться работает на своей платформе с 2017 года, но использование близнецов (и пары ближайших генетических макияж в медицинских исследованиях) для отслеживания патологии и процедуры насчитывает десятилетия, и что интересно один из коронавирусом отслеживания приложений, что наблюдается какая-то сильная тяга была покрываться из долгосрочных Близнецы исследование выбежать из Кингс-колледжа в Лондоне, работающий с больницы Стэнфорда и Массачусетского общего госпиталя в США.
Рост использования ИИ строить “людей”, чтобы выполнить действие препаратов также следует гораздо больше, тема использования компьютеров и алгоритмов для тестирования и создания химических соединений и методов лечения, которые бы в прошлом заняло намного больше времени, и стоить гораздо больше, чтобы выполнить вручную. (Еще один пример того, где это применяется в мире разработки продукта, где потребительскими товарами компании используют платформы ИИ для разработки нового мыла и других товаров.)
“Новаторское использование отучиться цифровых Близнецы будут ограничивать число пациентов, которые должны идти на плацебо, а также сократить общее время пробной подачи заявок”, - сказал 8VC директор, доктор Франсиско Хименес, в заявлении. “В качестве инвесторов на стыке медицины и технологий, мы увлечены компаний, которые пара передовые вычислительные технологии и инновационные бизнес-модели для существенного повышения ухода за пациентами. 8VC рад сотрудничеству с отучиться, чтобы вызвать большое изменение в процессе утверждения препарата с РКИ”.Хименес является вхождение в Совет стартап с этого раунда.