С накоплением информации появляется необходимость в обработке больших данных. Когда их становится много такие задачи в крупных организациях возлагают на крепкие плечи Data Science специалиста.
Big Data Engineer — одна из самых высокооплачиваемых профессий в сфере IT и этому есть объяснение.
Давайте разберемся с чем приходится работать таким специалистам и почему они так востребованы на рынке труда.
Чем занимается Data Scientist?
- Сбор, обработка и анализ поступающей информации;
- Работа с SQL-запросами, поддержка кода Python;
- Персонализация покупательского опыта, используя машинное обучение;
- Прогнозирование результатов маркетинговых активностей;
- Работа над аналитической системой;
- Оптимизация ETL-процессов;
- Автоматизация рутинных процессов, скриптов;
- Разработка сервисов в рамках Big Data;
- Обработка и хранение данных конечных клиентов;
- Интеграция данных из приложений и других сервисов;
- Оценка появляющихся тенденций и их визуализация.
К примеру на курсах по Data Science могут научить прогнозировать уровень пробок на сегодня, подбирать рекламу для показа на странице интернет сообщества или как вариант покажут как обучить модель для курьерского сервиса
Какие языки программирования нужны?
- Питон (Python), Ruby, Perl
- SQL
- Java
- C++, C Sharp
- Go
- JavaScript
- Scala
Библиотеки под Python:
- Jupyter Notebook
- Scikit-Learn
- XGBoost
- Numpy
- Matplotlib
В зависимости от требований компании отдельные языки программирования могут отличаться. Python нужен в большинстве случаев, он максимально гибко подходит для решения таких задач.
Какие навыки, программы могут понадобиться?
Помимо того что кандидат должен обладать аналитическим складом ума, серьезная математическая подготовка будет огромным преимуществом.
Среди программирования могут потребоваться углубленные знания:
- Excel
- Agile
- Power BI
- Hadoop
- API Yandex, Facebook
- Microsoft SQL Server
Где в России обучают Big Data?
Среди больших игроков на российском рынке стоит выделить несколько обучающих платформ и авторов курсов.
Data Science от Yandex
Обучающая площадка Яндекс Практикум предоставляет возможность любому желающему опробовать на бесплатной основе ознакомительную версию курса продолжительностью 20 часов.
В ходе такой программы реально научиться определять предпочтения пользователей Яндекс музыки.
Стоимость полного курса продолжительностью 8 месяцев обойдется ученику в 90 000 рублей.
Аналитик больших данных от GeekBrains
Программа курса рассчитана на 18 месяцев и может обойтись абитуриенту в 160 000 рублей.
Целью таких гигантов как Yandex Praktikum, GeekBrains и подобных образовательных проектов считается трудоустройство после прохождения обучения. Здесь нет гарантии и многое зависит от абитуриента, но учитывая обширные связи таких корпораций можно рассчитывать на достойную стажировку.
Так к примеру после обучения в GeekBrains многие ученики смогли устроиться в финансовый сектор (Сбербанк, ВТБ, Альфа-Банк, Открытие), в розничную торговлю, IT, телеком (МТС), логистику и транспорт.
Отдельные авторские курсы
Максима Уваров и его обучающий проект по интернет-маркетингу NeedForData. Автор проведет вас по основнам работы с Power Bi, научитесь применять язык R и Excel для анализа больших данных.
Большой уклон в его программах направлен в сторону контекстной рекламы, проработки данных сквозной аналитики.
Сколько можно заработать на Big Data?
По данным сервиса HH (Head Hunter) в России свыше 1148 вакансий на позицию Big Data. Специалисты с опытом работы 3-6 лет зарабатывают от 150 000 до 550 000 рублей.
Если рассматривать позицию Junior ценник идет от 40 000 рублей.
По данным Яндекса спрос на Data Science за 2 года вырос на 234%. С учетом того что искусственный интеллект постоянно развивается, многие бизнес-процессы автоматизируются, спрос на обработку больших данных растет.
Прогон по Must Have технологиям из разряда Яндекс Практикум, GeekBrains, однозначно прокачает вас даже если у вас за плечами внушительный бэкграунд.
Кто заинтересован в таких специалистах?
Газпром, МТС, Лента, HUAWEI, крупные IT-компании к примеру Yandex, Google и другие монстры своей ниши.
Подписывайтесь на мой канал и в следующем посте я напишу о том что из себя представляет веб-разработчик, веб-дизайнер, seo-оптимизатор и где этому можно научиться.
